Тип подсчета серии с объектом dtype в пандах

temp = StringIO("""  
[1,2,3]
(3,4,5)
[8,9]
[7]
(6,7)
0.78""")

df = pd.read_csv(temp, sep='|', engine='python', header=None)
df[0].apply(lambda x: type(eval(x))).value_counts()

Выход

<class 'list'>     3
<class 'tuple'>    2
<class 'float'>    1
Name: 0, dtype: int64

Вы можете использовать apply(type), чтобы получить типы, а затем вызвать series.value_counts():

l=[[1,2,3],(3,4,5),[8,9],[7],(6,7),0.78]
s=pd.Series(l)

s.apply(type).value_counts()

<class 'list'>     3
<class 'tuple'>    2
<class 'float'>    1

from collections  import defaultdict
import pandas as pd
res = defaultdict(int)
ser = pd.Series([[1,2,3],(3,4,5),[8,9],[7],(6,7),0.78])

for i in ser:
    res[type(i)]+=1

for k,v in res.items():
    print('{} {}'.format(k,v))

выход

<class 'list'> 3
<class 'tuple'> 2
<class 'float'> 1