Токенизация английского текста на C#, а не на Python возможна?

В нашем программном обеспечении нам приходится анализировать обычный текстовый файл. Сначала нам следует разбить текст на абзацы, затем на предложения, затем на токены. Последние шаги (насколько я понимаю) — это stemming и lemmatization.

Если у нас есть такой текст: We are singing great songs about heroes Мне бы хотелось видеть токены как [we,be,sing,great,song,about,hero]. Чтобы добиться этого, насколько я понимаю, нам нужен какой-то метод, позволяющий каким-то образом найти токены в исходном тексте, но самая сложная часть — это его стемминг/лемматизация.

Я знаю, что существует проект Python NLTK или spaCy, который хорошо справляется с этими задачами, но для этого проекта нам нужно использовать C#. Я искал несколько часов, но не нашел доступных пакетов для этого. Не могу в это поверить, поэтому должен спросить - есть ли какие-нибудь библиотеки или для этого нужно как-то вызывать эти библиотеки из C#?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
55
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

По моему опыту, попытка заниматься НЛП вне Python — это огромная боль, но для этого есть несколько библиотек, например. https://github.com/curiosity-ai/catalyst, который, похоже, поддерживает лемматизацию.

Поскольку стемминг обычно представляет собой просто реализацию некоторого базового алгоритма, основанного на правилах, вы также можете либо адаптировать некоторый код из другого языка программирования, либо скопировать существующую прямую реализацию, например эту: https://github.com/nemec/porter2- стеммер

Другие вопросы по теме