Транспонировать и расширить данные
Фрейм данных моей панды выглядит следующим образом:
Country Code 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 ... 2015
ABW 2.615300 2.734390 2.678430 2.929920 2.963250 3.060540 ... 4.349760
AFG 0.249760 0.218480 0.210840 0.217240 0.211410 0.209910 ... 0.671330
ALB NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... 1.12214
...
Как я могу его переставить, чтобы он выглядел следующим образом?
Country_Code Year Econometric_Metric
ABW 1960 2.615300
ABW 1961 2.734390
ABW 1962 2.678430
...
ABW 2015 4.349760
AFG 1960 0.249760
AFG 1961 0.218480
AFG 1962 0.210840
...
AFG 2015 0.671330
ALB 1960 NaN
ALB 1961 NaN
ALB 1962 NaN
ALB 2015 1.12214
...
Спасибо.
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
37
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Думаю нужен melt с sort_values:
df = (df.melt(['Country Code'], var_name='Year', value_name='Econometric_Metric')
.sort_values(['Country Code','Year'])
.reset_index(drop=True))
df = (df.set_index(['Country Code'])
.stack(dropna=False)
.reset_index(name='Econometric_Metric')
.rename(columns = {'level_1':'Year'}))
print (df.head(10))
Country Code Year Econometric_Metric
0 ABW 1960 2.61530
1 ABW 1961 2.73439
2 ABW 1962 2.67843
3 ABW 1963 2.92992
4 ABW 1964 2.96325
5 ABW 1965 3.06054
6 ABW 1966 NaN
7 ABW 1967 NaN
8 ABW 1968 NaN
9 ABW 2015 4.34976
Другие вопросы по теме
Как предварительно выделить память для большого фрейма данных pandas?
Как подсчитать частоту событий во временном окне в пандах
Как избавиться от фрейма данных pandas?
Реальное среднее значение по всем значениям фрейма данных с использованием прокрутки с пандами
Преобразование строк в уникальные числовые значения Pandas или Numpy
Расчет срока службы клиента с помощью Pandas
Фрейм данных Pandas - преобразование значений индекса строки в заголовки столбцов
Обращение с бессрочными облигациями со сроком погашения 31-12-9999 00:00:00
Поиск в столбце Pandas DataFrame пустых значений дает противоречивые результаты
Как мне переместить Xlabel наверх
Похожие вопросы
Matplotlib.widgets.TextBox: изменить цвет
Как обновить значение поля в документе в Elasticsearch с помощью Python
Как отправлять уведомления о сообщениях при изменении состояния в odoo 10?
Проблема NameError при запуске класса Python
Разбор Google Speech API JSON в Python?
Как получить доступ к атрибуту объекта с точкой в его имени
Как воспроизводить видео в QVideoWidget, продвигаемом в Qt Designer?
Удвоенные метки в Python Barplot
Как я могу преобразовать свои данные с числами в словарь, содержащий списки списков?
Как преобразовать форматы путей, чтобы использовать их независимо от платформы или модуля, из которого они были созданы?