Цикл CSV Python Pandas

У меня есть два файла csv: androiddata.csv и iphonedata.csv

Мне нужно сделать следующее:

a) Вычислите среднюю скорость загрузки (download_kbps) для устройств Android в США (server_country).

б) Вычислите среднюю скорость загрузки (download_kbps) для iPhone в Тайване (server_country).

Я очень растерян, так как не знаю, как условно извлечь ни США, ни Тайвань.

В идеале я подумал:

iPhoneData= pd.read_csv("C:/Users/Hanna/Desktop/Sheridan College/Statistics for Data Science/Assignment1/iphone_data_sample.csv")

тогда:

count = 0
for row in iPhoneData:
     if (row.server_country == "US"):
         count += row.download_kbps

затем я делил бы на то, сколько было выборов США, чтобы получить среднее значение.

Но этот код не работает / не существует

Я просто не знаю, как это сделать с пандами. Я так весело заблудился.

23.09.2018 04:58

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Ответы 1

Вы можете использовать Pandas loc для получения строки, удовлетворяющей условию:

dUS= iPhoneData.loc[iPhoneData["server_country"]= = "US","download_kbps"]
avg_US = dUS.mean()

Аналогичная процедура может быть проделана и для Тайваня.

23.09.2018 05:04