TypeError: s [p] .shape не определен в firefox

 model = tf.sequential();

 a = tf.layers.input({shape: [127,]});
 b = tf.layers.dense({units:64, inputShape: [127,], activation: 'relu' }).apply(a)
 c = tf.layers.dropout(0.5).apply(b)
 d = tf.layers.dense({units:64, activation: 'relu'}).apply(c)
 e = tf.layers.dropout(0.5).apply(d)
 f = tf.layers.dense({units:12, activation: 'sigmoid'}).apply(e)

 model = tf.model({inputs: a, outputs: f});     

 model.compile({
    optimizer: 'rmsprop', 
    loss: 'meanSquaredError', 
    metrics: 'accuracy'
 });

 console.info(model.summary());

 await model.fit(input1:XS[1].split(','), {main_output:YS[1].split(',')}, {epochs: 50});

Здесь форма XS [1] - (127,), а YS [1] имеет форму (12,), я сделал разбиения на основе '\ n' и ',', но ошибка остается. Любая помощь будет оценена по достоинству!