Удаление определенных строк файла CSV в Python

У меня есть файл CSV, и я хочу удалить некоторые его строки на основе значений одного из столбцов. Я не знаю соответствующего кода для удаления определенных строк файла CSV, который имеет тип pandas.core.frame.DataFrame.

Я прочитал связанные вопросы и обнаружил, что люди предлагают записать каждую приемлемую строку в новый файл. Я не хочу этого делать. Я хочу:

1) удалить строки, индекс которых я знаю (номер строки)

или же

2) сделать новый CSV в памяти питона (не писать, а заново читать)

Можете ли вы показать нам, как выглядят ваши данные и как вы хотите, чтобы они выглядели после ваших манипуляций? Достаточно нескольких рядов (~ 5).

jpp 22.05.2018 20:29

спасибо, добавил в основной вопрос.

Reihaneh Kouhi 22.05.2018 20:36

Я полагаю, вы имеете в виду, что время больше или равно 22:05? В противном случае первая строка вашего вывода будет удалена.

jpp 22.05.2018 20:37

да. Мне просто нужны строки, время которых больше порога, например 22:05. Я знаю, как их обнаружить, я не знаю, как их удалить.

Reihaneh Kouhi 22.05.2018 20:39
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
4
1 338
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вот пример того, что вы можете сделать с pandas. Если вам нужна дополнительная информация, вы можете найти Индексирование и выбор данных полезным ресурсом.

import pandas as pd
from io import StringIO

mystr = StringIO("""speed,time,date
12,22:05,1
15,22:10,1
13,22:15,1""")

# replace mystr with 'file.csv'
df = pd.read_csv(mystr)

# convert time column to timedelta, assuming mm:ss
df['time'] = pd.to_timedelta('00:'+df['time'])

# filter for >= 22:10, i.e. second item
df = df[df['time'] >= df['time'].loc[1]]

print(df)

   speed     time  date
1     15 00:22:10     1
2     13 00:22:15     1

очень хорошо Спасибо. Это очень мило с вашей стороны, если вы можете сообщить мне, как добавлять данные в mysrt в цикле. Я имею в виду, что в цикле я определяю, какие строки приемлемы. теперь я хочу добавить допустимые данные в mystr в этом цикле.

Reihaneh Kouhi 22.05.2018 21:05

@ReihanehKouhi, Допустим, нет mystr, это заполнитель для моего комментария # replace mystr with 'file.csv'.

jpp 22.05.2018 21:34

Другие вопросы по теме