Умножение разреженных матриц в C

У меня есть 2 разреженных файла матрицы в формате матричного рынка:

row col val
1   1   3.0
1   2   1.0
2   3   2.0
etc...

В настоящее время я разделил файлы на 6 массивов:

row_A[], col_A[], val_A[], row_B[] …

Которые содержат индекс строки, индекс столбца и значение соответственно.

Я хотел бы легко умножить две матрицы без необходимости сначала преобразовывать их в формат плотной матрицы. Есть ли алгоритм для этого?

Я нашел этот псевдокод на Quora, но не уверен, что это лучшая реализация или как он будет реализован в C: https://www.quora.com/What-is-the-C-program-for-the-multiplication-of-two-sparse-matrices

multiply(A,B):
  for r in A.rows:
    for c in A.rows[r]:
      for k in B.rows[c]:
        C[r,k] += A[r,c]*B[c,k]

Спасибо.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
1 811
2

Ответы 2

Умножать разреженные матрицы - не лучшая идея, потому что результирующая матрица в любом случае будет плотной. Ваш алгоритм, видимо, состоит из последовательного умножения разреженных матриц на вектор: матрица умножается на вектор, затем другая матрица умножается на полученное произведение и так далее. Было бы разумно придерживаться этого вычислительного шаблона, чтобы сэкономить время процессора и объем оперативной памяти (последний будет большим, если вы намереваетесь получить и сохранить продукт двух разреженных матриц).

Есть немногочисленные пакеты, которые делают умножение за вас. Вы пробовали Csparse внутри SuiteSparse? http://faculty.cse.tamu.edu/davis/suitesparse.html

Вам даже не нужно преобразовывать формат матрицы. Однако есть способы кормления и в формате триплета.

Другие вопросы по теме