Упростить получение координат из cv2.findContours

В настоящее время я работаю с opencv 3.4 и получаю контуры в виде списка координат из двоичного изображения. Мой код выглядит следующим образом:

_, contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE
list_of_contours= []
for contour in contours:         
    list_of_contours.append(list(map(tuple, (coord[0] for coord in contour))))

Он работает по назначению, но мне любопытно, можно ли избежать цикла в list(map(tuple, (c[0] for c in contour))) и / или это вообще разумно?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
298
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуй это:

cnts = cv2.findContours(gray,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
xcnts = np.vstack((x.reshape(-1,2) for x in cnts))
print(xcnts.shape)

Он возвращает (698, 2) для этого образа (из opencv - построить контуры на изображении):

Другие вопросы по теме