Условная группа SQL Oracle по

Я борюсь со следующей проблемой, буду благодарен за любую помощь! Мне нужно взять суммирование переменной но уровня группы по зависимостям от условия (см. 3.), это выходит за рамки моих знаний SQL.

Итак, мой запрос должен:

1. Возьмите сумму СУММЫ по идентификатору и РАЗДЕЛИТЕ (см., например, ID_1, 100 + 50)
2. С CUST, имеющим значение самой последней DATE (на уровне ID, SPLIT) (см., например, ID_1, A и B -> A)
3. Если CUST имеет одинаковое значение DATE (на уровне ID, SPLIT), он должен сохранить оба значения, а также должно быть разделение для каждого CUST в AMOUNT (см., например, ID_3, 30 и 10 + 10).

Мой вымышленный набор данных выглядит так (скрипт для воссоздания см. внизу):

И окончательный результат запроса должен быть таким:

Спасибо вам всем!

Я пробовал использовать много разных операторов with, чтобы сделать это шаг за шагом, но без правильного результата. Используя оператор with, я могу объединить шаги 1 и 2, сначала суммируя по идентификатору и SPLIT, а затем объединяясь на основе самого последнего значения CUST VALUE, но это соединение является моей проблемой, поскольку оно делает шаг 3 невозможным.

WITH LatestDatePerID AS (
    SELECT ID, 
    "SPLIT",
           MAX(DATE_COLUMN) AS MAX_DATE
    FROM your_table_name
    GROUP BY ID, "SPLIT"
),
LatestCustPerID AS (
    SELECT t.ID, 
           t.CUST, 
           t."SPLIT",
           t.DATE_COLUMN, 
           t.AMOUNT
    FROM your_table_name t
    JOIN LatestDatePerID l ON t.ID = l.ID AND t.DATE_COLUMN = l.MAX_DATE and t."SPLIT" = l."SPLIT"
)
SELECT ID, 
       CUST,
       "SPLIT",
       DATE_COLUMN, 
       SUM(AMOUNT) AS AMOUNT
FROM LatestCustPerID
GROUP BY ID, "SPLIT", CUST, DATE_COLUMN
ORDER BY ID, DATE_COLUMN DESC;

Таким образом, он не суммирует другие игнорируемые строки. Я ломаю голову над этим.

Скрипт для воссоздания таблицы:

CREATE TABLE Test_Table_MM (
    ID VARCHAR2(10),
    SPLIT VARCHAR2(10),
    CUST VARCHAR2(10),
    DATE_COLUMN DATE,
    AMOUNT NUMBER
);

INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_1', 'SPLIT_YES', 'A', TO_DATE('05/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 100);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_1', 'SPLIT_NO', 'A', TO_DATE('04/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 200);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_1', 'SPLIT_YES', 'B', TO_DATE('03/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 50);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_2', 'SPLIT_YES', 'A', TO_DATE('05/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 50);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_2', 'SPLIT_NO', 'A', TO_DATE('04/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 300);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_2', 'SPLIT_NO', 'B', TO_DATE('03/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 300);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_3', 'SPLIT_YES', 'B', TO_DATE('04/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 90);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_3', 'SPLIT_NO', 'B', TO_DATE('04/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 30);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_3', 'SPLIT_NO', 'A', TO_DATE('04/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 10);
INSERT INTO Test_Table_MM (ID, SPLIT, CUST, DATE_COLUMN, AMOUNT) VALUES ('ID_3', 'SPLIT_NO', 'A', TO_DATE('03/01/2024', 'MM/DD/YYYY'), 10);