Утечка памяти Python mysql при вставке

Я вставляю миллионы строк в MySQL с помощью Python3, но я обнаружил, что использование памяти продолжает расти и, наконец, достигло 64 ГБ. Я попытался диагностировать проблему, и вот воспроизведение проблемы: скажем, у меня есть 100 файлов CSV. Каждый файл содержит 50000 строк, и я хочу вставить их в базу данных. Вот пример кода:

import mysql.connector

insert_sql = ("INSERT INTO table (Value) VALUES (%s)")

for i in range(100):
    cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='database')
    cursor = cnx.cursor()
    # Insert 50000 rows here
    for j in range(50000):
        cursor.execute(insert_sql, (j,))
    cnx.commit()
    cursor.close()
    cnx.close()
    print('Finished processing one file')

print('All done')

В базе данных всего 1 таблица с 2 столбцами:

CREATE TABLE `table` (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `Value` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`Id`)
)

Окружающая среда: Mac OS Sierra; Python 3.6.x; MySQL 8.0.1; MySQL-коннектор-Python 8.0.11

Я понимаю, что перед фиксацией объем памяти должен увеличиться, потому что изменения буферизуются. Но я предполагал, что после фиксации она уменьшится. Однако это не. Поскольку в моем реальном приложении у меня есть тысячи файлов по 100 МБ каждый, моя память взорвется.

Я здесь что-то не так сделал? (Я новичок в базе данных) Как я могу контролировать использование памяти? Любое предложение будет оценено по достоинству!

Обновлено: я также пробовал следующий код в соответствии с комментариями и ответами, но он все еще не работает:

import mysql.connector    
insert_sql = ("INSERT INTO table (Value) VALUES (%s)")    
for i in range(100):
    cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='database')
    cursor = cnx.cursor()
    params = [(j,) for j in range(50000)]
    # If I don't excute the following insertion, the memory is stable.
    cnx.executemany(insert_sql, params)
    cnx.commit()
    cursor.close()
    del cursor
    cnx.close()
    del cnx
    print('Finished processing one file')    
print('All done')