Вложенный фрейм данных JSON в Pandas

Введите JSON

{
    "tables": {
        "Cloc": {
            "MINT": {
                "CANDY": {
                    "Mob": [{
                            "loc": "AA",
                            "loc2": ["AAA"]
                        },
                        {
                            "loc": "AA",
                            "loc2": ["AAA"]
   
                        }
                    ]
                }
            }
        },
        "T1": {
            "MINT": {
                "T2": {
                    "T3": [{
                        "loc": "AAA",
                        "loc2": ["AAA"]
                    }]
                }
            }
        }
    }
}

Ожидаемый результат

=========================================

Я попытался обработать этот вложенный JSON, используя pd.json_normalize().

data = pd.DataFrame(nested_json['tables']['Cloc']['MINT']['CANDY']['Mob'])

Я понятия не имею, как действовать, любая помощь или руководство высоко ценятся.

Большое спасибо!!

могут ли быть loc3 и/или loc4 на уровне 4?

— 23.01.2023 21:21

Добрый день Роман, спасибо за ответ! Да может быть больше loc3 и loc4 и т.д.!

— 23.01.2023 21:31

Есть ли ограничения? в ключе CANDY может быть список словарей? или если мы подходим к списку, значит мы в самом "глубоком" словаре?

— 23.01.2023 22:23

python json pandas nested-json

23.01.2023 21:16

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Предполагая, что только последний уровень состоит из списка словарей, вы можете просто вычислить строки. Мы могли бы сделать это рекурсивно, чтобы это работало для любого количества уровней вложенности.

rows = []
def find_rows(x, current_row):
    if isinstance(x, dict):
        for k,v in x.items():
            find_rows(v, current_row+[k])
    else: # we are at the final level, where we have a list of dictionaries
        for locs_map in x:
            for v in locs_map.values():
                rows.append(current_row+[v])

find_rows(d['tables'], [])
# Now I'm assuming you have only the number of levels as in your example
data = pd.DataFrame.from_records(rows, columns= ['Tables', 'L_1', 'L_2', 'L_3', 'L_4'])
data = data.loc[data.astype(str).drop_duplicates().index]

23.01.2023 23:27

Другие вопросы по теме

Как правильно преобразовать массив json в параметр запроса axios?

Как удалить или стереть пару «ключ»: «значение» в объекте Json:: Value с помощью «ключа»?

Как заменить часть строки в столбце таблицы сервера MariaDB

Как безопасно записать вывод json в файл в рабочем процессе github?

Как разобрать html так, чтобы вложенность, неявная по уровням заголовков, стала явной?

Как сделать так, чтобы Spring возвращал массив json, а не объект json?

Добавить данные JSON в массив в JavaScript

Сериализация и десериализация файлов Json

Как переместить ключ на уровень выше из вложенного объекта JSON с помощью преобразования JOLT

Ошибка чтения файла json в python. Ожидаемое значение: строка 1, столбец 1 (символ 0)

Вложенный фрейм данных JSON в Pandas

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы