Вопрос о расчете по столбцам Eigen::MatrixXd

Есть ли способ применить вычисление по столбцам следующим образом? (каждый столбец делится на последнюю запись столбца)

Eigen::MatrixXd A(3,5), B(3,5); 

A << 1, 4, 9, 16, 25,
     2, 4, 6, 8, 10,
     1, 2, 3, 4, 5;

B = (A.col) / (A.bottomerows<1>).col;

и B будет:

B = 1, 2, 3, 4, 5,
    2, 2, 2, 2, 2,
    1, 1, 1, 1, 1;

c++ eigen

19.04.2019 01:43

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

106

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Функции, которые вы ищете, это .hnormalized() и .homogeneous(). Оба могут быть применены .colwise() следующим образом:

Eigen::MatrixXd B = A.colwise().hnormalized().colwise().homogeneous();

Вы можете добиться того же с помощью магии .replicate(), например:

Eigen::MatrixXd B = A.array() / A.row(2).replicate(A.rows(),1).array();

(если A было ArrayXXd, вместо MatrixXd.array() писать не нужно)

19.04.2019 02:02

Другие вопросы по теме

Ошибка при извлечении поворота из Eigen::Isometry3d?

Методы Python Numpy соответствуют C++ Eigen, что приводит к сбою

Наследовать от собственной матрицы и построить или отобразить из памяти

Eigen: как проверить, обратима ли матрица

Eigen: возврат указателя с unaryExpr

Ошибка компиляции кода, создающего объект Eigen::ThreadPoolDevice

Повторные обращения к CwiseUnaryView — лучше копировать в матрицу?

Решение большой разреженной линейной системы с использованием метода Холецкого в Eigen

Как преобразовать Eigen::eigenvector().col(0).real() в стандартный вектор?

Использование CwiseUnaryOp в качестве lvalue

Вопрос о расчете по столбцам Eigen::MatrixXd

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы