У меня есть фреймворк pandas следующим образом:
In [93]: df = pd.DataFrame([[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'a']], columns=['val', 'types'])
In [94]: df
Out[94]:
val types
0 1 a
1 2 b
2 3 a
In [95]: df.dtypes
Out[95]:
val int64
types object
dtype: object
# convert the 'types' column to category
In [96]: df.types = pd.Categorical(df.types)
Предполагая, что у меня уже есть таблица postgres со столбцом types как ENUM, как мне вставить данные в мою БД через типы sqlachemy с методом pandas to_sql?
Я пробовал это, но не смог заставить его работать:
In [101]: class myEnum(enum.Enum):
...: a = 1
...: b = 2
...:
In [102]: from sqlalchemy.types import *
In [103]: sql_dtypes = {'val' : SmallInteger(), 'types': Enum(myEnum)}
In [104]: df.to_sql('tablename', conn, if_exists='replace', index=False,
dtype=sql_dtypes)
работает, что дает мне следующую ошибку:
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.ProgrammingError) type "myEnum" already
exists
[SQL: "CREATE TYPE myEnum AS ENUM ('a', 'b')"] (Background on this
error at: http://sqlalche.me/e/f405)
Выбор опции schema из pd.io.json.build_table_schema тоже не помог.






Обходной путь, который я нашел на данный момент из здесь, - это сначала записать тип данных как varchar, а затем преобразовать его в enum.
In [104]: df.to_sql('tablename', conn, if_exists='replace', index=False,
dtype=sql_dtypes)
In [105]: conn.execute("""ALTER TABLE tablename
ALTER COLUMN types TYPE myEnum using types::myEnum;""")
Но я надеюсь, что есть лучшее решение.
почему не
if_exists = "append"? чтобы панды не воссоздали стол для вас