Второе поле легенды не имеет правильных символов/маркеров

У меня есть четыре набора данных, все они нанесены на одну и ту же фигуру. Мне нужны два отдельных поля легенды (одно поле легенды для «set1» и «set2» и другое поле легенды для «set3» и «set4»).

Проблема в том, что я не могу заставить второе поле легенды связать правильные символы с наборами. Он просто использует символы для set1 и set2 вместо использования символов для set3 и set4.

Я прочитал так много разных вещей на matplotlib.org, и я не могу понять, как это исправить.

Вот код:

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1,2,3]
x2 = [4,5,6]
x3 = [7,8,9]
x4 = [10,11,12]

y1 = [1,2,3]
y2 = [4,5,6]
y3 = [7,8,9]
y4=[10,11,12]

set1 = plt.plot(x1, y1, '.', color = "red")
set2 = plt.plot(x2, y2, '*', color = "blue")
set3 = plt.plot(x3, y3, '^', color = "green")
set4 = plt.plot(x4, y4, 'x', color = "black")

label_set1_and_set2 = ["set1", "set2"]
label_set3_and_set4 = ["set3", "set4"]

leg1 = plt.legend([set1, set2], labels=label_set1_and_set2,  loc=0, title = "Set1 and Set2", frameon=True, fontsize=10)
ax = plt.axes()
ax.add_artist(leg1)
leg2 = plt.legend([set3, set4], labels=label_set3_and_set4, loc=4, title = "Set3 and Set4")

plt.show()

Set3 должен быть представлен зеленым треугольником, а set4 — черным «x».

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
48
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Основная проблема заключается в смешении типов аргументов. Вы можете использовать любой из

plt.legend(handles, labels)
plt.legend(handles=handles, labels=labels)

но нет

plt.legend(handles, labels=labels)

Во-вторых, вам нужно распаковать список строк для подачи в легенду.

В целом:

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1,2,3]
x2 = [4,5,6]
x3 = [7,8,9]
x4 = [10,11,12]

y1 = [1,2,3]
y2 = [4,5,6]
y3 = [7,8,9]
y4=[10,11,12]

set1, = plt.plot(x1, y1, '.', color = "red")
set2, = plt.plot(x2, y2, '*', color = "blue")
set3, = plt.plot(x3, y3, '^', color = "green")
set4, = plt.plot(x4, y4, 'x', color = "black")

label_set1_and_set2 = ["set1", "set2"]
label_set3_and_set4 = ["set3", "set4"]

leg1 = plt.legend(handles=[set1, set2], labels=label_set1_and_set2,  loc=0, 
                  title = "Set1 and Set2", frameon=True, fontsize=10)
ax = plt.gca()
ax.add_artist(leg1)
leg2 = plt.legend(handles=[set3, set4], labels=label_set3_and_set4, loc=4, 
                  title = "Set3 and Set4")

plt.show()

Другие вопросы по теме