Выберите строки под строкой с определенным значением

У меня есть набор данных, в котором много строк и столбцов, я хотел бы отфильтровать свой набор данных, выбрав только строки под строкой со значением «Loss» или «MissedWin».

Как мне это сделать?

Например, у меня есть набор данных, который выглядит так:

   ParticipantNumber Primary_Dx     Cue TrialCategory Target.RT
1              21054    Healthy Control       Neutral       203
2              21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       186
3              21054    Healthy Control       Neutral       205
4              21054    Healthy    Win2           Win       222
5              21054    Healthy    Win2           Win       198
6              21054    Healthy    Win2           Win       271
7              21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       259
8              21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       223
9              21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       257
10             21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       204
11             21054    Healthy Control       Neutral       207
12             21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       193
13             21054    Healthy Control       Neutral         0
14             21054    Healthy Control       Neutral       217
15             21054    Healthy    Win2           Win       208
16             21054    Healthy Control       Neutral       248
17             21054    Healthy    Win2           Win       184
18             21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       217
19             21054    Healthy   Lose2          Loss       296
20             21054    Healthy Control       Neutral       296
21             21054    Healthy Control       Neutral         0
22             21054    Healthy Control       Neutral         0
23             21054    Healthy Control       Neutral       202
24             21054    Healthy Control       Neutral         0
25             21054    Healthy    Win2     MissedWin         0
26             21054    Healthy    Win2     MissedWin       207
27             21054    Healthy    Win2     MissedWin         0
28             21054    Healthy   Lose2          Loss         0
29             21054    Healthy Control       Neutral       201
30             21054    Healthy   Lose2          Loss         0
31             21054    Healthy    Win2     MissedWin         0
32             21054    Healthy   Lose2          Loss       233
33             21054    Healthy   Lose2          Loss       241
34             21054    Healthy    Win2           Win       223
35             21054    Healthy   Lose2          Loss         0
36             21054    Healthy   Lose2          Loss         0
37             21054    Healthy Control       Neutral       192
38             21054    Healthy    Win2           Win       211
39             21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       208
40             21054    Healthy    Win2           Win       166
41             21054    Healthy    Win2     MissedWin         0
42             21054    Healthy    Win2           Win       191
43             21054    Healthy Control       Neutral       199
44             21054    Healthy    Win2           Win       205
45             21054    Healthy    Win2           Win       108
46             21054    Healthy Control       Neutral       174
47             21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       218
48             21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       227
49             21054    Healthy   Lose2   AvoidedLoss       236
50             21054    Healthy Control       Neutral       219

И я хочу, чтобы это выглядело так:

        ParticipantNumber Primary_Dx     Cue TrialCategory Target.RT

20             21054    Healthy Control       Neutral       296
29             21054    Healthy Control       Neutral       201
34             21054    Healthy    Win2           Win       223
37             21054    Healthy Control       Neutral       192
42             21054    Healthy    Win2           Win       191

Пожалуйста, не публикуйте вопросы dplyr без воспроизводимый пример.

cmaher 23.04.2018 23:10

Пожалуйста, не отправляйте вопросы наиболее без включения воспроизводимого примера, dplyr включен в этот набор, но далеко не исключительный.

r2evans 23.04.2018 23:12

Я прошу прощения! Я добавил пример. Спасибо!

KKhosra 24.04.2018 16:36
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
3
73
1

Ответы 1

Вот удар:

head(mtcars)
#                    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
# Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
# Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
# Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
# Valiant           18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

Допустим, Datsun интересен своей низкой мощностью, и я хочу перечислить все, что ниже.

library(dplyr)
head(mtcars) %>%
  filter(cumany(hp < 100))
#    mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# 1 22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
# 2 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
# 3 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
# 4 18.1   6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

Вы можете увидеть, что он делает буквально с помощью:

cumany(c(F,F,T,F,T,F,T))
# [1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

и конкретно:

head(mtcars)$hp < 100
# [1] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
cumany(head(mtcars)$hp < 100)
# [1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

(Это также работает с группировками group_by, хотя убедитесь, что ваш порядок важен.)

r2evans 24.04.2018 02:36

Другие вопросы по теме