Выбор 3 (или n) наблюдений по заданному индексу

Я пытаюсь взять 3 самых высоких наблюдения для каждого индекса. Например, у меня есть

census=pd.Series([2000,4432,5435,43252,63463,423432,3525,54353,6363]) 
census.index=['AL','AL','AL','AL','AK','AK','AK','AK','AK']

Я хочу получить 3 высших наблюдения для AL и AK и получить их как разные серии. Спасибо.

Начните с s = census.groupby(level=0).nlargest(3), а затем выясните, как исправить результат самостоятельно.

cs95 06.12.2018 04:38

Спасибо, это ответ на мой вопрос, но я не знаю, как отметить это как правильный ответ. Ценить это.

Sandeep 06.12.2018 04:58

По крайней мере, не принимайте другой ответ, пока они не исправят свой код.

cs95 06.12.2018 04:59
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
32
1

Ответы 1

Можно сделать census.groupby(level=0).nlargest(3)

Спасибо @coldspeed

AttributeError: 'SeriesGroupBy' object has no attribute 'high' что это, действительно ли это работает для вас?
cs95 06.12.2018 04:57

Нет, это все еще неправильно? Это тоже не дает вам самых больших наблюдений.

cs95 06.12.2018 05:21

Действительно, я использовал отсортированный фреймворк.

Axel Puig 06.12.2018 05:24

Другие вопросы по теме