Выпрямление волнистого изображения по краям

Вы можете сделать это так...

• Откройте входное изображение, сделайте оттенки серого и порог в массив Numpy
• Сделайте выходное изображение того же размера, что и входное, но полностью черным
• Итерируйте столбцы изображения, находя первый и последний белый пиксель в каждом столбце. Скопируйте этот столбец пикселей, чтобы вывести изображение с центром на горизонтальной осевой линии.
• Сохранить результат

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image
import numpy as np

# Open wavy image and make greyscale
i = Image.open('wavy.jpg').convert('L')

# Make Numpy version of input image and threshold at 128
i = np.array(i)
i = np.where(i>128, np.uint8(255), np.uint8(0)) 

# Make Numpy version of output image - all black initially
o = np.zeros_like(i)

h, w = i.shape

# Process each column, copying white pixels from input image
# ... to output image centred on horizontal centreline
centre = h//2
for col in range(w):
    # Find top and bottom white pixel in this column
    whites = np.nonzero(i[:,col])
    top = whites[0][0]    # top white pixel
    bot = whites[0][-1]   # bottom white pixel
    thk = bot - top       # thickness of sandwich filling
    # Copy those pixels to output image
    startrow = centre - thk//2
    o[startrow:startrow+thk,col] = i[top:bot,col]

Image.fromarray(o).save('result.png')