Взрыв фреймов данных в Julia

У меня есть такой массив Julia:

Any[Any[["link_1", "link_2", "link_3"], "82", ["A B", "C D", "E F", "G H", "I J"]]]

Я хочу преобразовать это в фрейм данных с тремя столбцами: ссылка, значение и массив. Однако я хочу «расчленить» значения внутри [»link_1», «link_2», «link_3»] (аналогично pandas.DataFrame.explode) и построить фрейм данных в Julia. Я мог бы сделать это в Python, используя функцию разнесения в Pandas, но как мне добиться того же в Julia?

Не могли бы вы предоставить ожидаемый результат, поскольку мне трудно понять, чего вы хотите достичь.

— 29.05.2024 11:26

dataframe julia

29.05.2024 00:40

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

У Джулии есть специальный пакет Dataframes (ссылка на документацию), который я бы посоветовал посмотреть, если вы имеете дело с dataframes. Функция, которую вы ищете: Dataframes.flatten()

# get the package
using Dataframes

# your data, in dataframe form
myRawData = DataFrame(
    :links=>[["link_1", "link_2", "link_3"]],
    :vals=>["82"],
    :array=>[["A B", "C D", "E F", "G H", "I J"]]
)

#= 
raw data, visualized:
1×3 DataFrame
 Row │ links                           vals    array
     │ Array…                          String  Array…
─────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────
   1 │ ["link_1", "link_2", "link_3"]  82      ["A B", "C D", "E F", "G H", "I …

=#

# flattening out the links col
flatten(myRawData,[:links])

#=
output, visualized:
3×3 DataFrame
 Row │ links   vals    array
     │ String  String  Array…
─────┼───────────────────────────────────────────────────
   1 │ link_1  82      ["A B", "C D", "E F", "G H", "I …
   2 │ link_2  82      ["A B", "C D", "E F", "G H", "I …
   3 │ link_3  82      ["A B", "C D", "E F", "G H", "I …
=#

Это должно повторять функциональность Python numpy.explode('links').

29.05.2024 18:37