Есть ли способ использовать список столбцов в предложении group by в DuckDB?

Вот пример использования хранимой процедуры, которая динамически генерирует запрос SQL.

CREATE OR REPLACE PROCEDURE dynamic_grouping_sum(
     IN GRPCOLS VARCHAR -- Pass column names as a comma-separated string like 'BRAND,PRODUCT'
)
BEGIN
    DECLARE sql_query VARCHAR;
    -- Construct the SQL query dynamically
    SET sql_query = CONCAT(
        'SELECT YEAR, ', GRPCOLS, ', SUM(SALES) AS total_sales ',
        'FROM SAMPLE_TABLE ',
        'GROUP BY YEAR, GROUPING SETS(CUBE(', GRPCOLS, '));'
    );

   -- Execute the dynamically created SQL
   EXECUTE IMMEDIATE sql_query;
END;

например:

CALL dynamic_grouping_sum('BRAND, PRODUCT');

Это будет динамически генерировать запрос:

SELECT YEAR, BRAND, PRODUCT, SUM(SALES) AS total_sales
FROM SAMPLE_TABLE
GROUP BY YEAR, GROUPING SETS(CUBE(BRAND, PRODUCT));

Если вы хотите ограничить его только определенными столбцами, вы можете добавить дополнительную логику проверки внутри процедуры, чтобы проверить, действительны ли переданные столбцы.

Не уверен, что это именно то, о чем вы спрашиваете, но:

Можно создать строку запроса и использовать json_execute_serialized_sql() чтобы запустить его.

duckdb.sql("""
create or replace macro msum(tbl, grpcols) as table (
   from json_execute_serialized_sql(json_serialize_sql(
      format('
         from {0}
         select {1}, sum(sales)
         group by year, grouping sets(cube({1}))', 
         tbl, 
         list_reduce(grpcols, (x, y) -> format('{},{}', x, y))
      )
   ))
)
""")

duckdb.sql("""
from msum(sample_table, [brand, product])
""")

┌─────────┬─────────┬────────────┐
│  BRAND  │ PRODUCT │ sum(sales) │
│ varchar │ varchar │   int128   │
├─────────┼─────────┼────────────┤
│ AY      │ NULL    │         20 │
│ AY      │ C       │         20 │
│ AY      │ NULL    │         90 │
│ NULL    │ B       │         70 │
│ NULL    │ NULL    │         20 │
│ AX      │ NULL    │         10 │
│ AX      │ NULL    │         90 │
│ NULL    │ A       │         10 │
│ NULL    │ A       │         20 │
│ NULL    │ C       │         20 │
│ NULL    │ NULL    │         90 │
│ AX      │ A       │         20 │
│ NULL    │ C       │         90 │
│ NULL    │ NULL    │        100 │
│ AX      │ A       │         10 │
│ AX      │ B       │         70 │
│ AY      │ C       │         90 │
├─────────┴─────────┴────────────┤
│ 17 rows              3 columns │
└────────────────────────────────┘