Есть ли способ включить пути к разделам пути к файлу в виде столбца в Azure Synapse SQL?

Я прописал файлы паркета по такому пути в контейнере хранения BLOB-объектов: https://<my_blob_storage_accnt>.dfs.core.windows.net/current-snapshot/businesspartner=P1, https://<my_blob_storage_accnt>.dfs.core.windows.net/current-snapshot/businesspartner=P2 и т. д.

Когда я читаю файлы паркета в Synapse SQL с помощью OPENROWSET, как показано ниже:

SELECT
    TOP 100 *
FROM
    OPENROWSET(
        BULK 'https://<my_blob_storage_accnt>.dfs.core.windows.net/current-snapshot/**',
        FORMAT = 'PARQUET'
    ) AS [result]

Я понял, что в выходной таблице НЕТ столбца businesspartner. Когда я использовал Spark/PySpark, я смог сделать что-то вроде ниже, чтобы (источник) увидеть businesspartner в виде столбца:

val df = sparkSession.read
  .option("basePath", path)
  .parquet(path + "/businesspartner=*/*.parquet")

Я осмотрелся и нашел эти ресурсы (1 , 2 и 3 ). Ближайшие подходы, которые я вижу, которые не совсем естественны для такого человека, как я, - это этот подход, который предполагает использование WHERE filepath() = 'P1'

или, как предлагает этот подход, явно указать отдельные пути к большим двоичным объектам для каждого раздела, чтобы фильтровать их, как показано ниже:

SELECT
    TOP 100 *
FROM
    OPENROWSET(
        BULK (
'https://<my_blob_storage_accnt>.dfs.core.windows.net/current-snapshot/businesspartner=P1',
'https://<my_blob_storage_accnt>.dfs.core.windows.net/current-snapshot/businesspartner=P2'
),
        FORMAT = 'PARQUET'
    ) AS [result]

Есть ли параметр в OPENROWSET или какой-либо другой подход, который позволил бы мне кратко прочитать весь набор разделов как столбец в таблице результатов, из которого я могу использовать WHERE для фильтрации businesspartners, если захочу?

Заранее благодарю за ответы/предложения!

Мои краткие исследования показывают, что вас облили. OPENROWSET, похоже, не возвращает метаданные, такие как имя исходного файла, например, в виде дополнительного столбца. Рассмотрите возможность написания сценария, который принимает каталог (с подстановкой) и циклически перебирает файлы, выполняя запрос для каждого файла, добавляя столбцы в сценарий к выходным данным на основе имени исходного файла.

Bohemian 08.08.2024 02:39

@Bohemian - Спасибо за комментарий. :)

user1330974 08.08.2024 16:34
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
62
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Предполагая, что вы используете SQL Serverless, вы можете передать параметр filepath, как показано ниже (как описано здесь).

SELECT
    TOP 100 *,
            [result].filepath() AS WholePath,
            [result].filepath(1) AS Wildcard1,
            [result].filepath(2) AS Wildcard2
FROM
    OPENROWSET(
        BULK 'https://<my_blob_storage_accnt>.dfs.core.windows.net/current-snapshot/*=*/.parquet',
        FORMAT = 'PARQUET'
    ) AS [result]
WHERE [result].filepath(2) IN ('P1', 'P2')

Спасибо, @Мартин Смит. Ваше предложение работает (хотя я бы хотел, чтобы OPENROWSET сделал его параметром). :) Запрос, который я в итоге использовал (поскольку он немного отличался от того, что вы указали выше), был таким: SELECT TOP 100 , [result].filepath() AS WholePath, [result].filepath(1) AS Wildcard1 , [result].filepath(2) AS Wildcard2 FROM OPENROWSET( BULK 'https://<my_blob_storage_accnt>.dfs.core.windows.net/curren‌​t-snapshot/*=*/.parq‌​uet', FORMAT = 'ПАРКЕТ' ) AS [результат] ГДЕ [результат].filepath(2) IN ('P1', 'P2')

user1330974 08.08.2024 16:32

Другие вопросы по теме