Есть ли удобный способ проверить включение в интервал всех значений в массиве с помощью pandas (или другого инструмента Python)?
pandas.Interval можно использовать, чтобы аккуратно определить, попадает ли значение в интервал, например:
In [1]: import numpy as np
In [2]: import pandas as pd
In [3]: iv = pd.Interval(0, 5.5)
In [4]: 4.37 in iv
Out[4]: True
Можно ли проверить включение всех элементов массива вместо одного значения? Результат будет таким же, как в:
In [5]: arr = np.array(((1,8),(-4,3.5)))
In [6]: arr
Out[6]:
array([[ 1. , 8. ],
[-4. , 3.5]])
In [7]: (arr > iv.left) & (arr <= iv.right)
Out[7]:
array([[ True, False],
[False, True]])
Но использование более простого синтаксиса, что здорово в pd.Interval. Что-то вроде следующего, что не работает:
In [8]: arr in iv
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-a118a68ee023> in <module>()
----> 1 arr in iv
pandas/_libs/interval.pyx in pandas._libs.interval.Interval.__contains__()
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
187
1
Ответы 1
Проверить с vectorize
def youf(x,iv):
return x in iv
vfunc = np.vectorize(youf)
iv = pd.Interval(0, 5.5)
vfunc(arr, iv)
Out[27]:
array([[ True, False],
[False, True]])
Другие вопросы по теме
Объедините значения из одного фрейма данных в новый столбец в Pandas
Как создать фрейм данных только из частей JSON?
Заполните на основе панд верхнего столбца
Преобразование столбцов слов и веса в разреженную матрицу
Добавление списка в новый столбец в фреймворке pandas
Ошибка неподдерживаемого типа операнда при добавлении объектов в список с помощью функции суммы
Преобразование списка повторяющихся записей / значений даты Python в фреймворк Pandas, отсортированный по дате
Как добавить данные в существующий столбец Pandas Dataframe
График matplotlib отображает дату, которой нет в рамке даты pandas
Как вынуть список из словарного значения и добавить в него новые строки?
Похожие вопросы
Когда имеет смысл использовать общедоступный пакет в качестве подмодуля в Python по сравнению с установкой с помощью pip?
Socket не возвращает клиентов
Google Api + Список участников группы с помощью Python
Python Oracle - Как использовать 2 клиента Oracle
Python 3 печатает имя функции
Невозможно сохранить фокус на элементе в драйвере Selenium Python
Объедините значения из одного фрейма данных в новый столбец в Pandas
Получить URL-адрес из HTML-кода с помощью Python и Selenium
Как вы вызываете конечную точку sagemaker xgboost из приложения Chalice?
Django - CreateView передает идентификатор созданного объекта другому CreateView
В настоящее время это недоступно из коробки в пандах, но может быть добавлено в какой-то момент в будущем (возможно, v0.25?). Не уверен, что 2d массивы будут поддерживаться, но как минимум 1d структуры должны поддерживаться.