Зачем возвращать четыре списка при использовании map () с методом .append ()

Я пытаюсь протестировать функцию map методом append и получаю неверный результат.

Код

numbers = [
    [34, 63, 88, 71, 29], 
    [90, 78, 51, 27, 45], 
    [63, 37, 85, 46, 22], 
    [51, 22, 34, 11, 18]
]

numbers_tmp = []

def mean_append(num_list):
    numbers_tmp.append(sum(num_list) / len(num_list))
    return numbers_tmp

print(list(map(mean_append, numbers)))

Ожидаемый результат

[57.0, 58.2, 50.6, 27.2]

Фактический выход

[
    [57.0, 58.2, 50.6, 27.2], 
    [57.0, 58.2, 50.6, 27.2], 
    [57.0, 58.2, 50.6, 27.2], 
    [57.0, 58.2, 50.6, 27.2]
]

Почему вы сделали numbers_tmp глобальной переменной, а затем проигнорировали ее содержимое в пользу того, что возвращает map?

— 27.12.2018 00:15

Использовать ли нет побочные эффекты в map. Просто используйте цикл for

— 27.12.2018 00:23

python python-3.x list

27.12.2018 00:12

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Ответы 3

map возвращает один выходной объект для каждого объекта входной последовательности. Ваша входная последовательность состоит из 4 объектов, поэтому на выходе имеется 4 объекта. Все они одинаковы, поскольку ваша функция всегда возвращает один и тот же numbers_tmpобъект. Чтобы решить эту проблему, прекратите использование глобальных переменных в map.

И побочные эффекты.

— 27.12.2018 00:26

27.12.2018 00:16

Встроенный map работает с каждое значение в итеративном режиме. Итак, ваша функция должна включать логику, которая может быть применена к каждый подсписок:

def mean_calculator(num_list):
    return sum(num_list) / len(num_list)

res = list(map(mean_calculator, numbers))

print(res)

[57.0, 58.2, 50.6, 27.2]

Как вариант, вы можете использовать statistics.mean из стандартной библиотеки:

from statistics import mean

res = list(map(mean, numbers))

27.12.2018 00:16

numbers = [[34, 63, 88, 71, 29], [90, 78, 51, 27, 45], [63, 37, 85, 46, 22], [51, 22, 34, 11, 18]]
def mean_append(num_list):
    return sum(num_list) / len(num_list)

print(list(map(mean_append, numbers)))

27.12.2018 00:45