Загадочная ошибка при выборке для цикла в R

Я пытаюсь понять, что вызывает эту ошибку в моем коде R, и у меня такое чувство, что R меня обманывает.

Кажется, что функция sample() меняется в зависимости от того, как я ее назначаю?

В любом случае, вот MRE:

#Sampling Bug MRE
rm(list = ls())
library(tidyverse)
ages=c(paste0("CHILD",seq(1,10),"AGE"))
set.seed(26)
df=c()
for(i in 1:10){
  x=round(runif (1:100,min=1,max=20),0)
  df = as.data.frame(cbind(df,x))
}
names(df)=ages

set.seed(26)
df$`Sampled Child`=0
test_vector=c()
for(i in 1:nrow(df)){
  childs_age = unlist(c(as.numeric(df[i,ages])))
  slice=which(childs_age<=17)
  if (length(slice)>=1){
    df$`Sampled Child`[i]=sample(x=slice,size=1,replace = F)
    test_vector=append(test_vector,sample(x=slice,size=1,replace = F))
  }
  else{
    df$`Sampled Child`[i] = "Ineligibile"
    test_vector=append(test_vector,"Ineligibile")
  }
}
df$test=test_vector
sum(df$`Sampled Child`==df$test)

Мне просто нужен кто-то, кто объяснит, почему присвоение значения с помощью df$Sampled Child[i] присваивает другое число, чем просто добавление его к вектору?

ТИА!

Я пытаюсь взять образец только от ребенка младше 17 лет. Как только я узнаю, кому из детей меньше 17 лет, я случайным образом выбираю одного. Если нет детей младше 17 лет, они не имеют права.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
55
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы получаете разные ответы, потому что звоните sample() дважды.

Если бы ваш код выглядел так:

 if (length(slice)>=1){
    cur_samp <- sample(x=slice,size=1,replace = FALSE)
    df$`Sampled Child`[i] <- cur_samp
    test_vector=append(test_vector,cur_samp)
  }

тогда два результата должны быть равны.

Как бы то ни было, увеличение фреймов данных и векторов путем многократного добавления к ним (или вставки в позиции за пределами конца вектора) неэффективно в R; это второй круг R Inferno. Было бы лучше сначала создать вектор соответствующей длины (например, заполненный значениями NA), а затем по ходу присваивать его соответствующим элементам.

Спасибо за быстрый ответ! Мне придется прочитать ту статью, на которую вы дали ссылку. Я работаю с довольно небольшими наборами данных (менее 100 одновременно), но согласен, что это неэффективно. Однако у меня есть один дополнительный вопрос: кажется, что этот фрагмент не работает должным образом в моем коде, но он работает для MRE, хотя я только что скопировал его. С моей стороны бывают случаи, когда выбирается ребенок старше 17 лет. Есть ли что-нибудь, что вы видите, что заставило бы вас поверить, что это происходит? В моей версии набора данных указаны значения NA, поскольку не в каждом домохозяйстве есть 10 детей.

ssm1020 30.05.2024 17:44

Я согласен, что в вашем случае это, вероятно, не имеет значения, но лучше не привыкать.

Ben Bolker 30.05.2024 17:45

Возможно, вы захотите использовать NA вместо «Недопустимо» в качестве результата, когда нет дочерних элементов < 17, чтобы весь столбец оставался числовым (в противном случае все значения будут приведены к типу символов).

Ben Bolker 30.05.2024 17:46

Если это решило вашу проблему, вам рекомендуется нажать на галочку, чтобы принять ее...

Ben Bolker 30.05.2024 18:00

По вашему второму вопросу (выбор детей > 17 лет) я не вижу ничего очевидного. Потребуется минимальный воспроизводимый пример (и это будет отдельный вопрос, на вопрос, который вы здесь задали, уже дан ответ).

Ben Bolker 30.05.2024 18:04

Кажется, я понял: когда длина вектора среза равна всего 1, функция выборки, похоже, интерпретирует входные данные по-другому. Еще раз спасибо за вашу помощь!

ssm1020 30.05.2024 18:13

Да, это классическая sample() ловушка: stackoverflow.com/questions/13990125/…

Ben Bolker 30.05.2024 18:37

Другие вопросы по теме