Загрузите PDF-файл в GCS с помощью REST API — Coldfusion

Я пытаюсь загрузить PDF-файл в GCS REST API с помощью Coldfusion. Мой код выглядит следующим образом. Я получаю одну и ту же ошибку каждый раз. Когда я пытаюсь использовать файл PNG вместо PDF, он работает нормально.

<cffunction name = "uploadFileToCloudStorage" access = "remote" returnformat = "JSON" returntype = "any">
    <cfargument name = "bucket_name" default = "" />
    <cfargument name = "object_name" default = "" />
    <cfargument name = "object_location" default = ""/>
    <cfargument name = "object_content_type" default = "application/pdf" />
    <cfargument name = "access_token" required = "true" />
        
    <cffile action = "readBinary" file = "#arguments.object_location#" variable = "fileContent">
        
    <cfset endpoint = "https://storage.googleapis.com/upload/storage/v1/b/#arguments.bucket_name#/o?name=#arguments.object_name#&uploadType=media" />

    <cfhttp result = "result" method = "POST" charset = "utf-8" url = "#endpoint#" timeout = "60">
        <cfhttpparam type = "header" name = "Content-Type" value = "#arguments.object_content_type#" />
        <cfhttpparam type = "header" name = "Authorization" value = "Bearer #arguments.access_token#" />
        <cfhttpparam type = "body" value = "#fileContent#" />
    </cfhttp>
    <cfreturn replace(serializeJSON(result), '//', '') />
</cffunction>

Результат:

{
    "Mimetype": "Unable to determine MIME type of file.",
    "Errordetail": "I/O Exception: Received fatal alert: record_overflow",
    "Filecontent": "Connection Failure",
    "Statuscode": "Connection Failure.  Status code unavailable.",
    "Responseheader": {},
    "Text": true,
    "Charset": "",
    "Header": ""
}

в первый раз. Если я попробую еще раз, результат будет:

{
    "Mimetype": "Unable to determine MIME type of file.",
    "Errordetail": "I/O Exception: Connection reset",
    "Filecontent": "Connection Failure",
    "Statuscode": "Connection Failure.  Status code unavailable.",
    "Responseheader": {},
    "Text": true,
    "Charset": "",
    "Header": ""
}

Я попробовал base64, результат тот же. Я попробовал читать вместо readBinary с помощью cffile, и результат все тот же.