Загрузка в CSV-файл как карту (D3 и JavaScript)

Вот как бы я это сделал. Обратите внимание: я просто использовал объект JavaScript в качестве своей карты вместо объекта ES6 Map.

d3.csv('csv1.csv', function(e1, one) {

  d3.csv('csv2.csv', function(e2, two) {

    // our final map
    var aveMap = {};

    // concat the two csv arrays together
    one.concat(two).map((d) => {
      if (!aveMap[d.String]) aveMap[d.String] = {
        values: []
      };
      // build array of values by key
      aveMap[d.String].values.push(+d.Integer);
    });

    // loop and calculate mean
    Object.keys(aveMap).map((k) => {
      aveMap[k].mean = d3.mean(aveMap[k].values);
    });     

  });
});

Создает окончательную структуру данных как:

{
  "one": {
    "values": [
      2345,
      2323
    ],
    "mean": 2334
  },
  "two": {
    "values": [
      34536,
      45456
    ],
    "mean": 39996
  },
  "three": {
    "values": [
      24536,
      56567
    ],
    "mean": 40551.5
  }
}

Посмотрите, как он работает здесь.

Редактирование комментариев

Хранение свойства дополнительных значений в памяти на самом деле не замедляет этот код. Если он неэффективен, есть две причины: у вас много файлов CSV или это огромные файлы CSV. Для производительности я бы переключился на что-то вроде этого:

var q = d3.queue();
['csv1.csv', 'csv2.csv'].map((c) => {
  q.defer(d3.csv, c);
});

q.awaitAll(function(d, csvs){
    var arr = d3.merge(csvs),
        aveMap = {};

    arr.map((d,i) => {
      if (!aveMap[d.String]) {
        aveMap[d.String] = {
          sum: 0,
          count: 0
        };
      }
      var obj = aveMap[d.String];
      obj.sum += +d.Integer;
      obj.count += 1;

      if ( obj.count === csvs.length ){
       obj.mean = obj.sum / obj.count;
      }
    });

    console.info(aveMap);
});

Во-первых, используя d3.queue, вы загружаете файлы csv одновременно, а не выполняете их один за другим. Во-вторых, вы можете настроить ввод .defer, чтобы загружать только те файлы, которые действительно нужны пользователю. В-третьих, вы заметите, что теперь я вычисляю среднее значение внутри первого цикла. Если это большие наборы данных, вы хотите свести к минимуму зацикливание по ним. В-четвертых, я сейчас подхожу к подведению итогов. Конечно, этот повторный фактор предполагает, что каждый ключ существует в каждом файле CSV один раз.