Замена значения в столбце в фрейме данных pandas из значения столбца в другом кадре данных

У меня есть два фрейма данных df1 и df2.

s = {'id': [4735,46,2345,8768,807],'city': ['a', 'b', 'd', 'e', 'f']}
s1 = {'id': [4735],'city_in_mail': ['x']}
df1 = pd.DataFrame(s)
df2 = pd.DataFrame(s1)

df1 выглядит так

     id city
0  4735    a
1    46    b
2  2345    d
3  8768    e
4   807    f

и df2 выглядит так:

     id city_in_mail
0  4735            x

Я хочу заменить значение столбца city в фрейме данных df1 значением столбца city_in_mail из кадра данных df2 для строки, где значение id такое же.

Итак, мой df1 должен стать:

     id city
0  4735    x
1    46    b
2  2345    d
3  8768    e
4   807    f

Как это сделать с пандами?

python pandas dataframe

21.01.2019 17:06

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

287

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Используйте индексы для сопоставления, а затем loc

df1 = df1.set_index('id')
df2 = df2.set_index('id')
df1.loc[df1.index.isin(df2.index), :] = df2.city_in_mail

Или используйте update

c = df1.city
c.update(df2.city_in_mail)
df1['city'] = c

Все выходы

Конечно, не стесняйтесь делать df1.reset_index() в конце, чтобы вернуться к предыдущей структуре.

21.01.2019 17:11

Использование merge с .loc

s=df1.merge(df2,how='outer')
s.loc[s.city_in_mail.notnull(),'city']=s.city_in_mail
s
  city    id city_in_mail
0    x  4735            x
1    b    46          NaN
2    d  2345          NaN
3    e  8768          NaN
4    f   807          NaN

21.01.2019 17:15

Ответ принят как подходящий

Попробуйте combine_first с rename для выравнивания индекса столбца:

df2.set_index('id')\
   .rename(columns = {'city_in_mail':'city'})\
   .combine_first(df1.set_index('id'))\
   .reset_index()

Вывод:

       id city
0  4735.0    x
1    46.0    b
2  2345.0    d
3  8768.0    e
4   807.0    f

Примечание. При желании вы можете переназначить это обратно на df1.

@pygo Спасибо.

— 21.01.2019 17:51

это решение не работает, если строка с совпадающим идентификатором в df1 не является первой строкой

— 21.01.2019 18:20

Ах... да, вы можете установить индекс на ID. Я предположил, что ID был индексом. Виноват.

— 21.01.2019 18:39

21.01.2019 17:23

Также .map + .fillna (если 'id' является уникальным ключом в df2)

df1['city'] = df1.id.map(df2.set_index('id').city_in_mail).fillna(df1.city)

print(df1)
#     id city
#0  4735    x
#1    46    b
#2  2345    d
#3  8768    e
#4   807    f

21.01.2019 17:26

Другие вопросы по теме

Объединить список отдельных данных JSON в один фрагмент данных JSON

Доступ Python pandas к значениям True и False после применения groupby и size

Количество столбцов данных выше порогового значения

Работа с большим набором данных, удаление нежелательных вариантов из названий продуктов

Создание тепловой карты Великобритании

Как преобразовать Pandas DataFrame в RDF (структуру описания ресурсов)?

Экспортировать в csv и читать мультииндексные панды данных

Когда параметр импорта данных и заголовка имеет значение false, xlwings по-прежнему импортирует заголовок

Как построить столбцы с накоплением, используя hist()?

Обратный порядок столбцов фрейма данных

Замена значения в столбце в фрейме данных pandas из значения столбца в другом кадре данных

Ответы 4

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы