Заменить неправильные кодировки во фрейме данных

Как я могу заменить все вхождения определенной строки (например, "Å") соответствующим специальным символом? (К сожалению, кодировка символов неправильная).

Например, я хотел бы заменить «Â¼» на «ü», «ÃƒÂ¤» на «ä» и т. д. Я могу сделать это с помощью следующего кода, но как я могу применить это к каждому столбцу в data.frame? И как я могу сделать это наиболее эффективно?

df$colum<-gsub("ü", "ü", daf$column)

Спасибо!

просто как комментарий, можно ли его прочитать в другом коде? это было бы проще

mischva11 14.12.2018 13:11

см. также rvest::repair_encoding, он помогал мне несколько раз, но не работает на этих конкретных примерах (хотя это может быть связано с тем, что он был скопирован и вставлен сюда, так что все равно протестируйте его).

Moody_Mudskipper 14.12.2018 17:25
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
215
1

Ответы 1

В зависимости от реальной проблемы может быть несколько способов решения этой проблемы:

А:

Если ваши исходные данные (например, csv-файл и т. д.) Выглядят нормально, и вы видите только плохую кодировку в R, вы должны попытаться прочитать файл с правильной кодировкой - большинство функций чтения и записи принимают параметр для этого, и UTF-8 должен работают в большинстве случаев. Вы можете, например, попробовать read.csv(your_file_path, fileEncoding='UTF-8') или аналогичный (в зависимости от того, как вы читаете свои данные).

B:

Данные фактически повреждены (то есть кто-то ранее испортил кодировку, и вы не виноваты в том, что неправильно их прочитали), и теперь вы хотите исправить это вручную (всего для пары символов, например ä, ö, ü, ß.)

Затем, используя пакет dplyr, вы можете:

  1. сделать функцию, которая исправляет ошибки:

    my_fun <- function(str){ str <- gsub("ü", "ü", str) str <- gsub("ä", "ä", str) < additional steps > str }

  2. Примените его к каждому символьному столбцу вашего фрейма данных:

df %>% mutate_if (is.character, my_function)

Это правильно. Факторы хранят целое число для каждого значения и соответствующую строку в атрибуте levels. Для факторов вам нужно будет изменить только levels, а не применять функцию к каждому значению. Если вам быстро нужны факторы и факторы, и вы не заботитесь о скорости, вы можете сделать: mutate_if (is.factor, ~as.factor(my_function(as.character(.x)))

hdkrgr 14.12.2018 14:17

Другие вопросы по теме