Заменить сразу несколько подстрок серии Pandas

Петли здесь должно быть достаточно

for key,value in reps.items():
    series = series.str.replace(key,value)

Пусть а будет вашей серией

a.map(lambda x: x.translate(str.maketrans('+E',' 0')))

Это удобно, потому что она останется единственной строкой независимо от количества замен, которые необходимо сделать.

Потенциально излишний, но вы также можете сделать это так:

def replace_substr(your_string, for_removal):
    for old, new in for_removal.items():
        x =  your_string.replace(old, new)
    return x 

df['series'] = df['series'].apply(lambda x: replace_substr(x, reps))

Если вы используете python3 (это не будет работать в python2), вы можете использовать pandas.Series.str.translate следующим образом:

import pandas as pd
reps = {'+' : '', 'E' : '0'}
series = pd.Series(['+1', 'E', '+5', '-1'])

print(series)
#0    +1
#1     E
#2    +5
#3    -1
#dtype: object

print(series.str.translate(str.maketrans(reps)))
#0     1
#1     0
#2     5
#3    -1
#dtype: object

Лучший способ убедиться, что он делает то, что вы ожидаете:

print(series.str.translate(str.maketrans(reps)).values)
#array(['1', '0', '5', '-1'], dtype=object)

Как заменить спецмарку

series.replace({'[+]': '', 'E': '0'},regex=True)
Out[778]: 
0     1
1     0
2     5
3    -1
dtype: object