Заменить ячейку в фрейме данных после регулярного выражения в фрейме данных Pandas

У меня есть этот фрейм данных, и я хочу заменить любую ячейку, содержащую буквенный символ, пустым значением.

df = pd.DataFrame(dict(A = pd.Series(['AB5 La2','-1','8577Y--00']), B = pd.Series(['2\nDate','-45.00','-'])))

df.replace(['.*[a-zA-Z].*'], [''], regex=True , inplace=True)

df

Изначально датафрейм был: Заменить ячейку в фрейме данных после регулярного выражения в фрейме данных Pandas

я получил этот фрейм данных: Заменить ячейку в фрейме данных после регулярного выражения в фрейме данных Pandas

похоже, он не заменяет всю ячейку

Все, что я хочу, это заменить всю ячейку пустым значением, когда она содержит буквенный символ

Я ценю любую помощь, спасибо

. по умолчанию не соответствует новой строке. Используйте встроенный модификатор s DOTALL, (?s).*[a-zA-Z].*. НО гораздо лучшее регулярное выражение (?s)[^a-zA-Z]*[a-zA-Z].*
Wiktor Stribiżew 16.06.2019 19:53
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
403
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий
\s
Matches any whitespace character; this is equivalent to the class [ \t\n\r\f\v].

https://docs.python.org/3/howto/regex.html

In [44]: df = pd.DataFrame(dict(A = pd.Series(['AB5 La2','-1','8577Y--00']), B = pd.Series(['2\nDate','-45.00','-']))) 
    ...:  
    ...: df.replace(['.*(\s)?[a-zA-Z].*'], [''], regex=True , inplace=True)                                                                                                                  

In [45]: df                                                                                                                                                                                   
Out[45]: 
    A       B
0            
1  -1  -45.00
2           -

Другие вопросы по теме