Запись данных калибровки цвета в файл TIFF или PNG

Взгляните на LittleCMS

http://www.littlecms.com/

На этой странице есть код для его применения к TIFF

http://www.littlecms.com/newutils.htm

Вам необходимо знать, что данные цветового профиля - это то, что вам нужно хранить в метаданных самого файла.

Есть консультант по имени Чарльз Пойнтон, который специализируется в этой области. Я работаю в одной из упомянутых вами студий постпродакшна (хотя и в Лондоне, а не в Голливуде) и пару раз видел, как он говорил на эту тему. Его веб-сайт содержит много материалов, которые он представляет, и вы можете найти там что-нибудь полезное. У него также есть книга под названием Алгоритмы и интерфейсы цифрового видео и HDTV, которая не такая тяжелая, как можно было бы предположить по названию! Хотя эти ресурсы могут не дать прямого ответа на ваш вопрос, они могут стать трамплином для других решений.

В частности, какие библиотеки вы используете для записи файлов png и tif - вы упомянули, что они доморощенные, но насколько они индивидуальны? Постобработка изображений в программе обработки изображений (например, ImageMagick или dcraw) может позволить вам более успешно вводить эту информацию в заголовок.

Извините, у меня нет конкретных ответов, но, возможно, что-то, что укажет вам немного дальше в правильном направлении ...

Как пользователь GNU / Linux, вы захотите рассмотреть DispcalGUI - http://dispcalgui.hoech.net/ - графический интерфейс на основе GNOME, который централизует управление цветом, управление профилями ICC и (что особенно важно в вашем случае) калибровку устройства. Он может взаимодействовать с хорошо известным оборудованием профессионального и среднего уровня, например, i1, X-Rite, Spyder и т. д.

Но прежде чем вы углубитесь в это - вы говорите, что генерируете файлы в соответствии со спецификацией; вы проверяете свой результат с помощью набора тестов, специфичного для рассматриваемого формата? Если нет, то для начала вот три:

1. imagetestsuite поддерживает известные форматы: https://code.google.com/p/imagetestsuite/w/list?can=1&q=

2. Набор тестов Luminous * - это плагин JIRA, если вам это нравится: https://marketplace.atlassian.com/plugins/com.luminouslead.plugin.jira.testsuite.LuminousTestSuite

3. В реализациях декодера FLOSS часто есть тот, который вы можете использовать, например, OpenJPEG - https://code.google.com/p/openjpeg/wiki/TestSuiteDocumentation.

Но даже если исключить все это, похоже, что ваша проблема связана с встроенные данные ICC - это две спецификации в одной. Во-первых, это основной формат файла изображения, и все они обрабатывают встраивание по-разному (это означает, что данные ICC, вероятно, будут выглядеть совершенно иначе при внедрении в TIFF, чем, скажем, в файл JPEG или WebP). Во-вторых, это сама спецификация ICC. Он задокументирован здесь: http://color.org/v4spec.xalter - и вы также можете посмотреть источник вышеупомянутого dispcalGUI, который включает в себя очень разборчивый и поддающийся взлому класс профиля ICC в Python: http://sourceforge.net/p/dispcalgui/code/HEAD/tree/trunk/dispcalGUI/ICCProfile.py

Полное раскрытие: Я внес свой вклад к тому самому классу профиля ICC, с которым я только что связался в том последнем ¶

Это основы (многие из которых вы, без сомнения, охватили) ... кроме того, если вы опубликуете дополнительную информацию о том, что именно происходит не так, мне было бы интересно ее просмотреть. Удачи в любом случае.

^{* NB. This project is unrelated to the long-standing photography website, “the Luminous Landscape”}