Записать строку в новый CSV, если row [index] == "String" python

Привет, я пытаюсь передать все строки с индексом 7 = "Danmark" в другой файл. Из файла CSV я получаю сообщение об ошибке «IndexError: индекс списка вне допустимого диапазона». Надеюсь, вы, ребята, можете мне помочь.

import csv #import the module csv
with open('akassedatareduced.csv', encoding = "ISO-8859-1") as csvfile, open('nydata.csv', 'w') as output:
    rowreader = csv.reader(csvfile) 
    fieldnames = ['CHURN/LOYAL', 'Medlemstype', 'Alder', 'Kon', 'Kommune', 'Uddannelsesnavn', 'Uddannelsessted', 'Land', 'Ledighed Historik', 'Telefon', 'Mobil', 'SamtaleType', 'Samtalested', 'Samtale maned', 'Churn maned', 'Dagpengeret maned', 'indmeldeses maned', 'fodselsdags maned']
    writer = csv.DictWriter(output,delimiter= ',',fieldnames=fieldnames)

#writer= csv.DictWriter.writeheader(fieldnames)
for row in rowreader:
    print(row[7])
    if row[7] == "Danmark":
        writer.writerow(row)

вы можете распечатать rowreader?

Harsha Biyani 29.10.2018 11:12

Это связано с тем, что в некоторых строках нет 8-го столбца (помните, что нумерация массивов начинается с 0). Убедитесь, что во всех строках есть 8-й столбец. Лучшим подходом было бы использовать DictReader (docs.python.org/2/library/csv.html#csv.DictReader), а затем получить доступ к столбцу, как row['ColumnName'] == 'Danmark'.

Roopak A Nelliat 29.10.2018 11:48
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
494
2

Ответы 2

Похоже, у вас неправильно сформированная строка. Чтобы отладить это самостоятельно, используйте предложение try / except, чтобы поймать IndexError:

for row in rowreader:
    try:
        if row[7] == "Danmark":
            writer.writerow(row)
    except IndexError:
        print(row)

Затем либо позвольте ошибкам пройти незаметно, либо исправьте базовые данные и повторите попытку.

Я бы предпочел использовать csv.DictReader. DictReader преобразует каждую строку в словарь. Это очень помогает, поскольку сценарий все равно будет работать, даже если порядок столбцов будет изменен или любой столбец будет вставлен / удален между ними.

Ваш код будет выглядеть так, когда вы используете DictReader.

import csv #import the module csv
with open('akassedatareduced.csv', encoding = "ISO-8859-1") as csvfile, open('nydata.csv', 'w') as output:
    rowreader = csv.DictReader(csvfile) 
    fieldnames = ['CHURN/LOYAL', 'Medlemstype', 'Alder', 'Kon', 'Kommune', 'Uddannelsesnavn', 'Uddannelsessted', 'Land', 'Ledighed Historik', 'Telefon', 'Mobil', 'SamtaleType', 'Samtalested', 'Samtale maned', 'Churn maned', 'Dagpengeret maned', 'indmeldeses maned', 'fodselsdags maned']
    writer = csv.DictWriter(output,delimiter= ',',fieldnames=fieldnames)

#writer= csv.DictWriter.writeheader(fieldnames)
for row in rowreader:
    print(row["Land"]) # Access using column name
    if row["Land"] == "Danmark":  # Access using column name
        writer.writerow(row)

Спасибо помогает мне немного дальше, я не получаю ошибок, и он просматривает правый столбец по строкам. Однако напечатанный вывод говорит "none" и проходит по всем строкам с "Danmark". For row in rowreader: try: print (row ["Land"]) # Доступ с использованием имени столбца if row ["Land"] == "Danmark": writer.writerow (row) except IndexError: print (row) `

Anders 29.10.2018 12:36

Попробуйте распечатать row с помощью print row и опубликуйте результат.

Roopak A Nelliat 29.10.2018 12:57

Это результат при выводе на печать значений печать (строка): none OrderedDict ([('CHURN / LOYAL', 'CHURN, Betalende, 63, M, Gladsaxe Kommune, cand.polyt, Ikke pa liste, Danmark, Ingen Ledighedshistorik, Udfyldt, Ikke udfyldt ,,,, «Декабрь 1989 г.», «Сентябрь 1950 г.», «Март 1977 г.», «Январь 1926 г.» '), (' Medlemstype ', Нет), (' Ольха ', Нет), (' Кон ' , None), ('Kommune', None), ('Uddannelsesnavn', None), ('Uddannelsessted', None), ('Land', None), ('Ledighed Historik', None), ('Telefon udfyldt status ', Нет), (' Mobil udfyldt status ', Нет), (' Samtaletype ', Нет), (' Samtalested ', Нет), (' Samtale Maned ', Нет)

Anders 29.10.2018 13:24

Другие вопросы по теме