Заполнение nan одного столбца значениями другого Python

У меня есть набор данных, который был объединен, чтобы заполнить пропущенные значения друг от друга.

Проблема в том, что у меня есть несколько столбцов с отсутствующими данными, которые я хочу теперь заполнить значениями, которые не отсутствуют.

Объединенный набор данных выглядит следующим образом для Вход:

Name         State       ID       Number_x      Number_y       Op_x       Op_y
Johnson      AL          1        1             nan            1956       nan
Johnson      AL          1        nan           nan            1956       nan
Johnson      AL          2        1             nan            1999       nan
Johnson      AL          2        0             nan            1999       nan
Debra        AK          1A       0             nan            2000       nan
Debra        AK          1B       nan           20             nan        1997
Debra        AK          2        nan           10             nan        2009
Debra        AK          3        nan           1              nan        2008
.
.

То, что я хотел бы для вывод, это:

Name         State       ID       Number_x      Number_y     Op_x       Op_y
Johnson      AL          1        1             1            1956       1956
Johnson      AL          2        1             1            1999       1999
Johnson      AL          2        0             0            1999       1999
Debra        AK          1A       0             0            2000       2000
Debra        AK          1B       20            20           1997       1997
Debra        AK          2        10            10           2009       2009
Debra        AK          3        1             1            2008       2008
.
.

Поэтому я хочу, чтобы все значения nan были заменены соответствующими значениями в своих столбцах — сопоставьте Number_x с Number_y и Op_x с Op_y.

Следует отметить, что когда есть два одинаковых идентификатора, иногда их значения будут разными; как Johnson с ID = 2, у которого разные номера, но одинаковые значения операций. Я хочу сохранить их, потому что мне нужно больше их исследовать.

Кроме того, если в строке есть два пропущенных значения для Number_x и Number_y, я хочу удалить эту строку — например, Johnson с отсутствием Number_x и Number_y в качестве значения nan.