Заполнение нулевых значений в sqlite3 значением той же строки, но следующего столбца в Python
У меня есть база данных в sqlite, теперь при вставке в эти данные некоторые пробелы определяются как null. Мне нужен скрипт, который находит нули и помещает значение той же строки, но следующий столбец в нулевое значение для заполнения (значение справа).
на питоне
# Fetch all data from your table
cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
rows = cursor.fetchall()
# Get the column names
column_names = [description[0] for description in cursor.description]
# Loop through each row and update NULL values
for row in rows:
# Prepare the data to be updated
updated_row = list(row)
# Replace NULL values with the value to the right
for i in range(len(updated_row) - 1):
if updated_row[i] is None:
# Find the next non-NULL value to the right
for j in range(i + 1, len(updated_row)):
if updated_row[j] is not None:
updated_row[i] = updated_row[j]
break
# Update the row in the database
update_query = f"UPDATE your_table_name SET {', '.join(f'{col} = ?' for col in column_names)} WHERE rowid = ?"
cursor.execute(update_query, (*updated_row, row[0])) # Assuming the first column is the rowid
но у меня есть эта ошибка:
cursor.execute(update_query, (*updated_row, row[0])) # Assuming the first column is the rowid
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
sqlite3.OperationalError: near "20553975": syntax error
Ответы 2
Похоже, вы используете цифры в качестве имени столбца...
Из документации:
Соглашения об именах в SQLite
Соглашение об именах — это набор правил для выбора последовательности символов, которая будет использоваться для идентификаторов, обозначающих имя базы данных, таблицы, столбца, индекса, триггера или представления в SQLite.
Допустимые символы: Имя идентификатора должно начинаться с буквы или символа подчеркивания, за которым следует любой буквенно-цифровой символ или символ подчеркивания. Другие символы недопустимы.
Хорошо, здесь есть несколько проблем. Прежде всего, как указано в другом ответе, числовые имена столбцов запрещены. Вы можете использовать их, но это не рекомендуется и может привести к неожиданному поведению. Самый простой способ исправить это — заключить их в обратные кавычки, чтобы получить ', '.join(f'`{col}` = ?' for col in column_names).
Хотя в целом было бы гораздо предпочтительнее обновлять только те столбцы, которые действительно изменяются. Итак, рассмотрим
cursor.execute("SELECT * FROM my_table")
rows = cursor.fetchall()
column_names = [description[0] for description in cursor.description]
# you only need to count once
colcount = len(column_names)
for row in rows
# Use a dict to store the columns that need changing and their values.
# Nowadays the dict() builtin provides an OrderedDict, which has benefits
updated_row = dict()
# Only update nulls
for i in range(colcount):
if row[i] is None:
j = i + 1
while j < colcount:
# check the next column if available
if row[j] is not None:
updated_row[column_names[i]] = row[j]
break
j += 1
# if break is never called, there is no non-null. Default to 0
else:
updated_row[column_names[i]] = 0
update_query = f"""
UPDATE your_table_name
SET {', '.join(f'`{col}` = ?' for col in updated_row)}
WHERE rowid = ?
"""
cursor.execute(update_query, (*updated_row.values(), row[0]))