Запуск множества потоков одновременно с Python

Я пытаюсь запустить множество потоков (100 из них) одновременно в цикле for и получить общее время, необходимое для их выполнения с помощью Python.

Сначала я вручную создал 8 потоков и без проблем запустил их одновременно.

A1 = threading.Thread(target=TypeA)
A2 = threading.Thread(target=TypeA)
A3 = threading.Thread(target=TypeA)
A4 = threading.Thread(target=TypeA)

B1 = threading.Thread(target=TypeB)
B2 = threading.Thread(target=TypeB)
B3 = threading.Thread(target=TypeB)
B4 = threading.Thread(target=TypeB)

programStartTime = time.time()

A1.start()
A2.start()
A3.start()
A4.start()
B1.start()
B2.start()
B3.start()
B4.start()

A1.join()
A2.join()
A3.join()
A4.join()
B1.join()
B2.join()
B3.join()
B4.join()

programEndTime = time.time()
totalProgramTime = programEndTime - programStartTime

Переменная totalProgramTime составляла около 2 секунд, а время выполнения каждого потока было одинаковым.

Потом я захотел создать 100 потоков.

threads = {}
for i in range(50):
    threads[i] = threading.Thread(target=TypeA)

for i in range(50, 100):
    threads[i] = threading.Thread(target=TypeB)

programStartTime = time.time()

for i in range(100):
    threads[i].start()
    threads[i].join()

programEndTime = time.time()
totalProgramTime = programEndTime - programStartTime

На этот раз потоки работали последовательно, а общее время представляло собой сумму времени выполнения всех потоков. Как я могу создать потоки одновременно, чтобы потоки снова могли работать параллельно? Нужно ли создавать и запускать их вручную?

Я пробовал только циклы, я не могу придумать другого решения для этой проблемы, и я также не смог найти никакого решения в Интернете.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
51
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы понимаете, что делает t.join()? Он вообще ничего не делает с потоком t. Единственное, что делает t.join(), это ждёт завершения потока t, а затем возвращается.

Причина, по которой ваши потоки выполняются последовательно, заключается в том, что ваш код ожидает завершения каждого потока, прежде чем запустить следующий:

for i in range(100):
    threads[i].start()
    threads[i].join()

Вместо этого вы хотите сначала запустить все потоки, а затем join все потоки.

for i in range(100):
    threads[i].start()

for i in range(100):
    threads[i].join()

Или, еще лучше, for t in threads: / t.start() / for t in threads: / t.join().

Tim Roberts 16.05.2024 01:39

@TimRoberts, согласен. Ваша версия более стильная, особенно потому, что в ней отсутствует магическое число , 100; но бывают дни, когда мне кажется, что лучший способ проиллюстрировать проблему — показать малейшее изменение, которое ее решает. Вчера был один из таких дней.

Solomon Slow 16.05.2024 14:26

Я это ясно понимаю: я делаю то же самое. Мой комментарий не является критикой вашего ответа, а скорее альтернативой.

Tim Roberts 16.05.2024 19:53

Другие вопросы по теме