Запустите отредактированный скрипт python шаг за шагом / без перезагрузки набора данных

Я работаю над скриптом Python, выполняющим стандартную обработку распознавания изображений с использованием tensorflow. Используя Python 3.8, Tensorflow 2, Idle запускается из виртуальной среды.

Поскольку я следую учебному пособию, я хотел бы увеличить и выполнить свой скрипт по частям: например.

написать код для загрузки данных
выполнять
написать код для обучения
выполнять только обучение (без перезагрузки данных)

Есть ли способ запустить скрипт python по частям, не перезапуская оболочку бездействия и сохраняя результаты предыдущих шагов?

Я не понимаю твоего настоящего беспокойства. Вы работаете на ноутбуке Jupyter?

— 10.12.2020 13:13

Нет, обычный Idle-скрипт

— 10.12.2020 13:17

я должен благоволить Jupyter? позвольте мне перефразировать проблему: я хочу добавлять обработку в сценарий шаг за шагом и запускать сценарий шаг за шагом, без повторного выполнения предыдущих шагов и без перезапуска оболочки каждый раз.

— 10.12.2020 13:34

Это поведение ноутбука Jupyter, которое вы ищете

— 10.12.2020 13:34

Я предполагаю, что вы говорите об этом в более широком контексте. Это что-то, что вы должны придерживаться платформы IDLE или процесса? Если важен только процесс, думаю, jupyter Notebook или jupyter-lab — удобный выбор.

— 10.12.2020 13:55

И ИМО, такой сценарий IDLE очень легкий для такой тяжелой работы в более широком контексте.

— 10.12.2020 13:57

Если вы знакомы с блокнотом Jupiter, то я думаю, что вы ищете что-то надежное, но если нет, то jupyter-notebook — правильный выбор для ваших нужд.

— 10.12.2020 13:58

python tensorflow execution python-idle

10.12.2020 12:53

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

131

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Цикл чтения-оценки-печати (REPL)

Да, это именно то, что вы ищете.

Это интерактивная среда, которая принимает отдельные пользовательские данные, выполняет их и возвращает результат пользователю; программа, написанная в среде REPL, выполняется кусочно

Есть много платформ, которые предлагают это.

Блокнот Jupyter (локальный)

Google Colab (онлайн)

Я предпочитаю коллаборацию Google.

Это бесплатно, и нам не нужно тратить ресурсы локальной системы.

Особенно, если вы работаете над очень большими моделями машинного обучения, лучше использовать облачную платформу.

— 10.12.2020 13:42

10.12.2020 13:40

В редакторе IDLE можно щелкнуть правой кнопкой мыши несколько строк, чтобы добавить точки останова. Запустите отладчик IDLE в Shell, используя меню Shell. Запустить файл. Нажмите go, и выполнение начнется и остановится на первой точке останова. Нажмите «Перейти» еще раз, чтобы перейти к следующей точке останова.

11.12.2020 03:17