Все вопросы с тегом Conv Neural Network

Сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) — это класс глубоких искусственных нейронных сетей с прямой связью, которые успешно применялись для анализа визуальных образов. Он подпадает под тег Глубокое Обучение.

Страница 1 из 178

Связанные теги

Python
Python — это мультипарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не…
Вопросы303213
Deep Learning
Глубокое обучение — это область машинного обучения, целью которой является изучение сложных функций с использованием специальных архитектур нейронных сетей, которые являются «глубокими» (состоят из многих уровней).
Вопросы4604
Unet Neural Network
Вопросы8
Efficientnet
посты о переобучении эффективности сети с помощью Keras для создания новых моделей обнаружения объектов
Вопросы6
Pytorch
PyTorch — это среда глубокого обучения, которая реализует динамический вычислительный граф, который позволяет вам изменять поведение вашей нейронной сети на лету и может выполнять обратное автоматическое дифференцирование.
Вопросы3071
Time Series
Временной ряд — это последовательность точек данных со значениями, измеренными в последовательные моменты времени (либо в непрерывном времени, либо в дискретных периодах времени). Анализ временных рядов использует это естественное временное упорядочение для извлечения…
Вопросы2054