Все вопросы с тегом Pca

Анализ главных компонентов (PCA) — это статистический метод уменьшения размерности, часто используемый при кластеризации или факторном анализе. Учитывая любое количество объясняющих или причинных переменных, PCA ранжирует переменные по их способности объяснять наибольшие вариации в данных. Именно это свойство позволяет использовать PCA для уменьшения размерности, то есть для выявления наиболее важных переменных среди большого набора возможных влияний.

Страница 1 из 36

Связанные теги

Scikit Learn
scikit-learn — это библиотека машинного обучения для Python, которая предоставляет простые и эффективные инструменты для анализа данных и интеллектуального анализа данных с упором на машинное обучение. Он доступен для всех и может использоваться повторно в различных…
Вопросы4848
R
R — это бесплатный язык программирования с открытым исходным кодом и программная среда для статистических вычислений, биоинформатики, визуализации и общих вычислений.
Вопросы72422
Visualization
Визуализация — это любой метод создания изображений, диаграмм или анимации для передачи сообщения.
Вопросы745
Factoextra
гит книги 2 актуальные книги
Вопросы4
Biplot
Вопросы16
C++
C++ — это язык программирования общего назначения. Первоначально он был разработан как расширение C и имеет похожий синтаксис, но теперь это совершенно другой язык.
Вопросы76617