Топ 50 вопросов про Pca

Коллекция из 50 самых популярных вопросов про pca с ответами и комментариями.

1Важность функции / переменной после анализа PCA

2R внутренняя обработка разреженных матриц

3PCA с несколькими временными рядами как особенности одного экземпляра с помощью sklearn

4Pca.inverse_transform в sklearn

5XGBoost с GridSearchCV, масштабированием, PCA и ранней остановкой в конвейере sklearn

6Преобразование объекта "нагрузки" в фрейм данных (R)

7Настройка формы точек в функции fviz_pca из пакета FactoExtra

8Кластерная текстура на основе особенностей, извлеченных из Gabor

9ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «sklearn.utils._joblib»

10Является ли стандартизованное масштабирование предпосылкой для применения PCA с использованием sklearn?

11Как программно определить индексы столбцов основных компонентов с помощью пакета FactoMineR?

12Как использовать scikit изучайте inverse_transform с новыми значениями

13Визуализация уменьшенных размеров для истинных и прогнозируемых значений

14Диаграмма рассеяния двух наборов векторов признаков на одном рисунке

15ValueError: n_components=4 должно быть между 0 и min(n_samples, n_features)=2 с svd_solver='full'

16Как работать со значениями NaN, когда вменение не имеет смысла? (для ППШ)

17Противоречивые результаты при вычислении первого главного компонента вручную с помощью prcomp

18PCA с использованием sklearn

19Разница в реализации PCA между numpy only и sklearn

20Другой результат PCA с использованием python sklearn и matlab pca

21В Bar () отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: 'left'

22PCA: как добавлять имена в образцы дистрибутивов

23Большой набор данных sklearn Incremental Pca

24Почему sklearn и numpy не согласны с умножающим компонентом PCA?

25Применение PCA к одному образцу

26Sklearn PCA, как восстановить среднее значение в более низком измерении?

27При использовании R, PCA и построении кумулятивной дисперсии

28Как выбрать количество компонентов PCA scikitliear

29Почему собственные значения eig () отсортированы в порядке возрастания?

30Проектор Tensorboard будет вычислять PCA бесконечно

31Как изменить порядок SVD с помощью numpy python

32Как провести PCA на таблице с данными о численности, НО наложить ее на векторы экологических параметров участков в R?

33Почему Sklearn PCA нужно больше образцов, чем новых функций (n_components)?

34Объяснение процентного значения в методе scikit-learn PCA

35Добавить легенду к диаграмме рассеяния (PCA)

36Как рассчитать процентное соотношение видов для веганских объектов rda / cca?

37R: Как использовать ggbiplot с объектом pcaRes? построить результаты PCA для данных с пропущенными значениями

38Sklearn - метка точек PCA

39PCA Уменьшение размеров для классификации

40Биграфы в матричном формате с использованием pca

41Как назначить цвета для переменных в «fviz_pca_biplot» из пакета R «factoextra»?

42Среднее центрирование до PCA

43Как правильно ранжировать функции по собственному вектору PCA

44Основные компоненты PCA

45Двоичные диаграммы для оценок основных функциональных компонентов

46Перекрестная проверка PCA в R

47Нормализация перед PCA на разных типах данных

48Могу ли я стандартизировать свой прикладной вектор подсчета PCA?

49Быстрое вычисление первых нескольких основных компонентов большого набора данных

50TypeError: PCA() получил неожиданный аргумент ключевого слова «n_components»