Алгоритмическое построение блочных матриц (matlab)

Пусть Matrices = [A B C D] будет набором квадратных матриц. я хочу построить

H = [A B C D;
     B A B C;
     C B A B;
     D C B A]

Если бы меня интересовал только корпус 4 на 4, то этого было бы достаточно. Однако я хочу построить аналогичную матрицу, когда Matrices = [A B C D E F] и т. д. Какой код я могу написать для этого?

Обозначение Matrices = [A B C D] сбивает с толку, так как предполагает массив Matlab. Пожалуйста, уточните/перефразируйте

Luis Mendo 17.12.2020 22:23
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
92
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это можно сделать следующим образом:

  • Объедините матрицы в трехмерный массив;
  • Построить бейсик с числами вместо матриц, используя тёплиц;
  • Расширьте эту структуру, чтобы использование линейной индексации в трехмерном массиве дало желаемый результат.

N = 2; % matrix size
M = 3; % number of matrices
matrices = arrayfun(@(x) {randi(9,N)}, 1:M); % input matrices
matrices_3D = cat(3, matrices{:}); % concatenate the matrices along the third dim
ind1 = repmat(reshape(1:N^2, N, N), M, M); % linear indices within each matrix
ind2 = (repelem(toeplitz(1:M), N, N)-1)*N^2; % linear indices to select the matrices
result = matrices_3D(ind1 + ind2); % build result

Пример запуска:

>> celldisp(matrices)
matrices{1} =
     1     4
     2     6
matrices{2} =
     6     4
     5     9
matrices{3} =
     5     4
     6     5
>> result
result =
     1     4     6     4     5     4
     2     6     5     9     6     5
     6     4     1     4     6     4
     5     9     2     6     5     9
     5     4     6     4     1     4
     6     5     5     9     2     6

Другие вопросы по теме