AttributeError: объект «Индекс» не имеет атрибута «strftime»

В DataFrame df у меня есть индексный столбец Timestamp, в нем некоторые значения имеют формат: %Y-%m-%d %H:%M:%S.%f и другие значения в формате: %Y-%m-%d %H:%M:%S, из-за чего я также столкнулся с проблемой при сортировке индекса df =df.sort_index(), а Data Fomat тоже отличается.

Мой код:

import pandas as pd

# Example DataFrame with mixed datetime formats in the index
data = {
    'final_lowerband': [None, None, None, 6698.0, 6698.0, 6698.0],
    'final_upperband': [None, None, None, None, None, None],
}
index = [
    '2024-07-12 20:38:59.667000',
    '2024-07-12 19:38:59.957000',
    '2024-07-12 19:36:59.897000',
    '2024-07-12 19:13:59.870000',
    '2024-07-12 18:15:59',
    '2024-07-12 21:35:00',
]
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# Convert index to DatetimeIndex
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# Convert index to desired format
df.index = df.index.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

# Display the DataFrame with the updated index format
print(df)

ОШИБКА 1 для строки: df.index = pd.to_datetime(df.index)

ValueError: time data "2024-07-12 18:15:59" doesn't match format "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f", at position 4. You might want to try:
    - passing `format` if your strings have a consistent format;
    - passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format;
    - passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.

ОШИБКА 2 Из строки: df.index = df.index.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'strftime'

При попытке сортировки индекса без получения ошибки `strfdatetime.

ОШИБКА 3: TypeError: '<' not supported between instances of 'Timestamp' and 'str'

df = df.sort_index()

Ожидаемый результат:

Timestamp             final_lowerband   final_upperband
2024-07-12 18:15:59         6698.0  NaN
2024-07-12 19:13:59         6698.0  NaN     
2024-07-12 19:36:59          NaN    NaN
2024-07-12 19:38:59          NaN    NaN
2024-07-12 20:38:59          NaN    NaN
2024-07-12 21:35:00         6698.0  NaN