Добавить в фрейм данных через цикл и функцию

Когда я запускаю код с сохранением как csv в конце, все работает правильно. Это означает, что я фильтрую свой набор данных по странам, делаю некоторые продолжения и сохраняю его как файл страны. Когда я пытаюсь привязать свои наборы данных, я ничего не получаю. Я пробую разные решения, которые нашел, но ничего не работает. Ясно не понимаю, почему я не могу rbind.

Код:

library(dplyr)
library(readxl)

setwd("Z:/Reporting_Private/Tableau")
dataupl <- read_excel("Analysis Map_Tableau - Ready.xlsm", sheet = "Data")

df = dataupl

#select right columns 
df = df[,1:6]
colnames(df)=c("Office", "Employee","Territiry","Sales","Leads","Act")

#change n/a to zero
df[is.na(df)]=0

countries = df %>% select(Office) %>% distinct()
countries = as.data.frame(countries)

engine <- function(input){

  df = df %>% filter(Office==input)

  SCALESALES = scale(df$Sales)
  SCALELEADS= scale(df$Leads)
  SCALEACT= scale(df$Act)

  df = df %>% mutate(SCALESALES = SCALESALES, SCALELEADS = SCALELEADS, SCALEACT = SCALEACT)

  df$SLegend = ave(df$Sales, df$SalesLegend, FUN = min)   
  df$SLegend = ifelse(df$SLegend>0, df$SLegend,0)
  df$LLegend = ave(df$Leads, df$LeadsLegend, FUN = min)   
  df$ALegend = ave(df$Act, df$ActLegend, FUN = min)   


  #write.csv(final, file = paste0(input,".csv"))
  dftotal = data.frame()
  dftotal = rbind(dftotal,df)
}

for (i in 1:nrow(countries)){

  input = countries[i,]

  engine(input)

}

Вы можете сказать, где именно вы получаете ошибку? на каком этапе вы получаете сообщение об ошибке и что такое сообщение об ошибке?

sai saran 09.11.2018 11:38

Кажется, что вы можете разделить свой фрейм данных L <- split(df, df$Office), а затем lapply(L, ...). Вместо write.csv(...) вы должны вернуть фрейм данных: return(df) в своей функции.

jogo 09.11.2018 11:40
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
36
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Кажется, что вы можете разделить свой фрейм данных L <- split(df, df$Office), а затем lapply(L, ...) Вместо write.csv(...) вы должны вернуть фрейм данных: return(df) в своей функции. Итак, примерно так:

engine <- function(dfi) {

  SCALESALES = scale(dfi$Sales)
  SCALELEADS = scale(dfi$Leads)
  SCALEACT   = scale(dfi$Act)

  dfi = dfi %>% mutate(SCALESALES = SCALESALES, SCALELEADS = SCALELEADS, SCALEACT = SCALEACT)

  dfi$SLegend = ave(dfi$Sales, dfi$SalesLegend, FUN = min)   
  dfi$SLegend = ifelse(dfi$SLegend>0, dfi$SLegend, 0)
  dfi$LLegend = ave(dfi$Leads, dfi$LeadsLegend, FUN = min)   
  dfi$ALegend = ave(dfi$Act, dfi$ActLegend, FUN = min)   

  return(dfi)
}

L    <- split(df, df$Office)
Lnew <- lapply(L, engine)

dftotal <- Lnew[[1]]
for (i in 2:length(Lnew)) dftotal <- rbind(dftotal, Lnew[[i]])

Другие вопросы по теме