Формат даты и времени в полярах

У меня есть фрейм данных Polars, содержащий столбец datetime. Я хочу преобразовать этот столбец в строки формата %Y%m. Например, все даты в январе 2024 года следует преобразовать в "202401".

from datetime import datetime

import polars as pl


data = {
    "ID" : [1,2,3],
    "dates" : [datetime(2024,1,2),datetime(2024,1,3),datetime(2024,1,4)],
}

df = pl.DataFrame(data)

Я пробовал использовать strftime. Однако возникает следующее AttributeError.

AttributeError: 'Expr' object has no attribute 'strftime'
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
7
0
70
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

вы можете использовать strftime вот так:

df = df.with_columns(pl.col("dates").dt.strftime("%Y%m"))

print(df)
┌─────┬────────┐
│ ID  ┆ dates  │
│ --- ┆ ---    │
│ i64 ┆ str    │
╞═════╪════════╡
│ 1   ┆ 202401 │
│ 2   ┆ 202401 │
│ 3   ┆ 202401 │
└─────┴────────┘
Ответ принят как подходящий

Обратите внимание, что pl.Expr.dt.strftime доступен в пространстве имен pl.Expr.dt. Следовательно, он вызывается по атрибуту dt выражения, а не по самому выражению.

df.with_columns(
    pl.col("dates").dt.strftime("%Y%m")
)
shape: (3, 2)
┌─────┬────────┐
│ ID  ┆ dates  │
│ --- ┆ ---    │
│ i64 ┆ str    │
╞═════╪════════╡
│ 1   ┆ 202401 │
│ 2   ┆ 202401 │
│ 3   ┆ 202401 │
└─────┴────────┘

Другие вопросы по теме