Фундаментальные структуры данных в C#

Я хотел бы знать, как люди реализуют следующие структуры данных на C# без использования реализаций библиотеки базовых классов: -

  • Связанный список
  • Хеш-таблица
  • Дерево двоичного поиска
  • Красно-Черное дерево
  • B-дерево
  • Биномиальная куча
  • Куча Фибоначчи

и любые другие фундаментальные структуры данных, которые только могут придумать люди!

Мне любопытно, так как я хочу улучшить свое понимание этих структур данных, и было бы неплохо увидеть версии C#, а не типичные примеры C в Интернете!

Вы можете добавить в список «приоритетную очередь». Этого нет в .Net 3.5.

Robert Claypool 19.01.2009 23:54
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
13
1
4 339
5

Ответы 5

На эту тему есть серия Статьи MSDN. Однако я сам текст не читал. Я считаю, что фреймворк коллекций .NET имеет неработающий интерфейс и не может быть хорошо расширен.

Также есть библиотека C5, которую я сейчас исследую.

По упомянутой выше причине у меня был проект по реализации моей собственной библиотеки коллекций для .NET, но я остановил этот проект после того, как первый тест показал, что даже простая, небезопасная для потоков универсальная реализация Vector работает медленнее, чем родной List<T>. Поскольку я позаботился о том, чтобы не создавать какой-либо неэффективный код IL, это означает, что .NET просто (пока) не подходит для написания замен по номиналу для внутренних структур данных, и что инфраструктура .NET должна использовать некоторые дополнительные возможности. -scenes знания для оптимизации встроенных классов коллекции.

Я бы порекомендовал два ресурса для упомянутых вами структур данных: Во-первых, это исходный код .NET Framework (информацию можно найти в блоге ScottGu здесь).

Еще один полезный ресурс - Power Collections Wintellect, который можно найти на Codeplex здесь.

Надеюсь это поможет!

Вот общее дерево двоичного поиска. Единственное, что я не сделал, - это реализовал IEnumerable <T>, чтобы вы могли перемещаться по дереву с помощью перечислителя. Однако это должно быть довольно просто.

Особая благодарность Скотту Митчелу за его статью о BSTTree, я использовал ее как справочник по методу удаления.

Класс узла:

    class BSTNode<T> where T : IComparable<T>
    {
        private BSTNode<T> _left = null;
        private BSTNode<T> _right = null;        
        private T _value = default(T);

        public T Value
        {
            get { return this._value; }
            set { this._value = value; }
        }

        public BSTNode<T> Left
        {
            get { return _left; }
            set { this._left = value; }
        }

        public BSTNode<T> Right
        {
            get { return _right; }
            set { this._right = value; }
        }        
    }

И фактический класс Tree:

    class BinarySearchTree<T> where T : IComparable<T>
    {
        private BSTNode<T> _root = null;
        private int _count = 0;

        public virtual void Clear()
        {
            _root = null;
            _count = 0;
        }

        public virtual int Count
        {
            get { return _count; }
        }

        public virtual void Add(T value)
        {
            BSTNode<T> newNode = new BSTNode<T>();
            int compareResult = 0;

            newNode.Value = value;

            if (_root == null)
            {
                this._count++;
                _root = newNode;
            }
            else
            {
                BSTNode<T> current = _root;
                BSTNode<T> parent = null;

                while (current != null)
                {
                    compareResult = current.Value.CompareTo(newNode.Value);

                    if (compareResult > 0)
                    {
                        parent = current;
                        current = current.Left;
                    }
                    else if (compareResult < 0)
                    {
                        parent = current;
                        current = current.Right;
                    }
                    else
                    {
                        // Node already exists
                        throw new ArgumentException("Duplicate nodes are not allowed.");
                    }
                }

                this._count++;

                compareResult = parent.Value.CompareTo(newNode.Value);
                if (compareResult > 0)
                {
                    parent.Left = newNode;
                }
                else
                {
                    parent.Right = newNode;
                }
            }
        }

        public virtual BSTNode<T> FindByValue(T value)
        {
            BSTNode<T> current = this._root;

            if (current == null)
                return null;   // Tree is empty.
            else
            {
                while (current != null)
                {
                    int result = current.Value.CompareTo(value);
                    if (result == 0)
                    {
                        // Found the corrent Node.
                        return current;
                    }
                    else if (result > 0)
                    {
                        current = current.Left;
                    }
                    else
                    {
                        current = current.Right;
                    }
                }

                return null;
            }
        }

        public virtual void Delete(T value)
        {

            BSTNode<T> current = this._root;
            BSTNode<T> parent = null;

            int result = current.Value.CompareTo(value);

            while (result != 0 && current != null)
            {
                if (result > 0)
                {
                    parent = current;
                    current = current.Left;
                }
                else if (result < 0)
                {
                    parent = current;
                    current = current.Right;
                }

                result = current.Value.CompareTo(value);
            }

            if (current == null)
                throw new ArgumentException("Cannot find item to delete.");



            if (current.Right == null)
            {
                if (parent == null)
                    this._root = current.Left;
                else
                {
                    result = parent.Value.CompareTo(current.Value);
                    if (result > 0)
                    {
                        parent.Left = current.Left;
                    }
                    else if (result < 0)
                    {
                        parent.Right = current.Left;
                    }
                }
            }
            else if (current.Right.Left == null)
            {
                if (parent == null)
                    this._root = current.Right;
                else
                {
                    result = parent.Value.CompareTo(current.Value);
                    if (result > 0)
                    {
                        parent.Left = current.Right;
                    }
                    else if (result < 0)
                    {
                        parent.Right = current.Right;
                    }
                }
            }
            else
            {

                BSTNode<T> furthestLeft = current.Right.Left;
                BSTNode<T> furthestLeftParent = current.Right;

                while (furthestLeft.Left != null)
                {
                    furthestLeftParent = furthestLeft;
                    furthestLeft = furthestLeft.Left;
                }

                furthestLeftParent.Left = furthestLeft.Right;

                furthestLeft.Left = current.Left;
                furthestLeft.Right = current.Right;

                if (parent != null)
                {
                    result = parent.Value.CompareTo(current.Value);
                    if (result > 0)
                    {
                        parent.Left = furthestLeft;
                    }
                    else if (result < 0)
                    {
                        parent.Right = furthestLeft;
                    }
                }
                else
                {
                    this._root = furthestLeft;
                }
            }

            this._count--;
        }
    }
}

Проверьте Ротор 2 или используйте отражатель, чтобы увидеть, как Microsoft это сделала !!!

также вы можете проверить Справочный источник Microsoft

NGenerics

«Библиотека классов, предоставляющая общие структуры данных и алгоритмы, не реализованные в стандартной платформе .NET».

Другие вопросы по теме