Генерация надежных случайных чисел

Я ищу производительный, достаточно надежный ГСЧ без специального оборудования. Он может использовать математические методы (Мерсенн Твистер и т. д.), Он может «собирать энтропию» из машины, что угодно. В Linux / и т. д. У нас есть drand48(), который генерирует 48 случайных битов. Мне нужна аналогичная функция / класс для C++ или C#, которые могут генерировать более 32 бита случайности и у которых биты младшего разряда столь же случайны, как и биты высокого порядка.

Он не должен быть криптографически безопасным, но он не должен использовать или основываться на языке C rand() или .NET System.Random.

Любой исходный код, ссылки на источник и т. д. Приветствуются! В противном случае, какой ТИП ГСЧ мне следует искать?

Почему не System.Random? Я знаю, что rand плохой, System.Random тоже плохой? Если так, то грустно :(

Mooing Duck 11.09.2012 04:36

Обоснование закрытия этого вопроса совершенно не кажется правильным.

bames53 11.09.2012 07:21

@ bames53 Я отправил повторное голосование. Кажется, у тебя тоже достаточно повторений, так что делай это. :-D

Chris Jester-Young 10.10.2014 19:32

Полагаю, что теперь можно <br> просто погуглить

Sergio 01.02.2017 09:08
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
41
4
1 897
5
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 5

Ответ принят как подходящий

Для C++, вероятно, вам нужен Boost.Random. Он поддерживает MT (среди многих других алгоритмов) и может собирать энтропию через класс nondet_random. Проверьте это! :-)

Научная библиотека Гну (GSL) имеет довольно обширный набор генераторов RN, средств тестирования и т. д. Если вы работаете в Linux, он, вероятно, уже доступен в вашей системе.

Следите за научной библиотекой Gnu. Он распространяется под лицензией GPL, а не LGPL.

Как уже упоминали другие люди, случайные классы Boost - хорошее начало. Их реализация соответствует коду ГПСЧ, предназначенному для TR1:

http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/random/index.htmlhttp://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2003/n1452.html

Если у вас последняя версия компилятора G ++, вы можете обнаружить, что библиотеки TR1 уже включены.

Boost.Random - мой первый выбор для ГСЧ

http://www.boost.org/doc/libs/random

Вы можете найти Boost random, просто погуглив, поэтому я не предоставляю никаких ссылок. Теперь я обновил его ссылкой на lib.

Rohit Vipin Mathews 11.09.2012 10:56

В C++ 11 принята надежная библиотека случайных чисел, основанная на boost.random. Вы можете получить доступ к нескольким механизмам случайных чисел, используя различные алгоритмы, чтобы удовлетворить ваши требования к качеству, скорости или размеру. Качественные реализации даже предоставят доступ к любому недетерминированному ГСЧ, предлагаемому вашей платформой, через std::random_device.

Вдобавок существует множество адаптеров для создания определенных дистрибутивов, что избавляет от необходимости выполнять такие манипуляции вручную (что-то часто делается неправильно).

#include <random>

Другие вопросы по теме