Geom_boxplot с градиентной заливкой

Я пытаюсь добавить градиентную заливку столбца value (см. пример dputdataframe ниже) в свой geom_boxplot, чтобы получить что-то вроде этого, однако мне это удалось только с Period в fill, например:

library(ggplot2)

ggplot(df, 
       aes(x=Period, ymin=min, lower=min, fill=Period,
           middle=0, upper=max, ymax=max)) +
  geom_boxplot(stat = "identity")

Geom_boxplot с градиентной заливкой

Воспроизводимые данные примера:

df <- structure(list(value = c(-0.256008390785499, -0.24004506049582, -0.250828695705342, 
    -0.267190101219487, -0.316647825400329, -0.366330881072921, 
    -0.349098289022608, -0.341879051913029, -0.368308158446536, 
    -0.377816620860917, -0.412561020729726, -0.458235576769901, 
    -0.438308012743532, -0.423376509219582, -0.446750016179227, 
    -0.456357816345701, -0.494158454876249, -0.546914450257824, 
    -0.457499662919834, -0.443757432245947, -0.472335096128546, 
    -0.49378723945037, -0.547975868432454, -0.600343358251158, 
    -0.406085464722591, -0.394433985798893, -0.420042741441662, 
    -0.431297210839104, -0.473576129192589, -0.527286933402277
    ), Period = c("1951-1980", "1951-1980", "1951-1980", "1951-1980", 
    "1951-1980", "1951-1980", "1981-2010", "1981-2010", "1981-2010", 
    "1981-2010", "1981-2010", "1981-2010", "2011-2040", "2011-2040", 
    "2011-2040", "2011-2040", "2011-2040", "2011-2040", "2041-2070", 
    "2041-2070", "2041-2070", "2041-2070", "2041-2070", "2041-2070", 
    "2071-2100", "2071-2100", "2071-2100", "2071-2100", "2071-2100", 
    "2071-2100"), max = c(0.815576174565362, 0.815576174565362, 
    0.815576174565362, 0.815576174565362, 0.815576174565362, 
    0.815576174565362, 0.801648736136538, 0.801648736136538, 
    0.801648736136538, 0.801648736136538, 0.801648736136538, 
    0.801648736136538, 0.766267272755767, 0.766267272755767, 
    0.766267272755767, 0.766267272755767, 0.766267272755767, 
    0.766267272755767, 0.76577744142212, 0.76577744142212, 0.76577744142212, 
    0.76577744142212, 0.76577744142212, 0.76577744142212, 0.771953608938838, 
    0.771953608938838, 0.771953608938838, 0.771953608938838, 
    0.771953608938838, 0.771953608938838), min = c(-0.558861617596901, 
    -0.558861617596901, -0.558861617596901, -0.558861617596901, 
    -0.558861617596901, -0.558861617596901, -0.591774302902796, 
    -0.591774302902796, -0.591774302902796, -0.591774302902796, 
    -0.591774302902796, -0.591774302902796, -0.762911874447465, 
    -0.762911874447465, -0.762911874447465, -0.762911874447465, 
    -0.762911874447465, -0.762911874447465, -0.875343482743915, 
    -0.875343482743915, -0.875343482743915, -0.875343482743915, 
    -0.875343482743915, -0.875343482743915, -1.03089239970852, 
    -1.03089239970852, -1.03089239970852, -1.03089239970852, 
    -1.03089239970852, -1.03089239970852)), row.names = c(1L, 
2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 8924L, 8925L, 8926L, 8927L, 8928L, 8929L, 
17847L, 17848L, 17849L, 17850L, 17851L, 17852L, 44616L, 44617L, 
44618L, 44619L, 44620L, 44621L, 71385L, 71386L, 71387L, 71388L, 
71389L, 71390L), class = "data.frame")

Я бы сделал это, используя geom_col, как в посте, на который вы ссылаетесь. Если хотите, вы можете построить сверху прямоугольник и срединную линию с прозрачным заполнением.

Gregor Thomas 30.05.2024 18:50

Еще есть такой stackoverflow.com/questions/48231704/…, но я думаю для того, что вам нужно geom_col это лучший вариант.

M-- 30.05.2024 19:16

Спасибо за ваши ответы, однако я использую geom_boxplot, потому что мне нужно использовать значения min и max, и я не ищу градиент между коробчатыми диаграммами, а внутри коробчатых диаграмм, как пример, который я связал в своем вопросе, нельзя ли сделать это с помощью geom_boxplot?

Tristan 30.05.2024 22:45

Зачем настаивать на использовании отвертки, чтобы забить гвоздь?

Edward 31.05.2024 07:56
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
4
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Чтобы получить желаемый график, вам следует использовать geom_tile, предварительно поработав с некоторыми данными.

group_by(df, Period) |>
  distinct(max, min) |>
  expand(value=seq(min, max, by=0.01)) |>
  ggplot(aes(x=Period, y=value)) +
  geom_tile(aes(fill=value), width=0.8, height=0.01) +
  geom_segment(y=0, yend=0, linewidth=2,
               aes(x=as.numeric(as.factor(Period))-0.4,
                   xend=as.numeric(as.factor(Period))+0.4)) +
  scale_fill_gradient2(low = 'blue', mid = 'grey', high = 'red', midpoint = 0) +
  guides(fill=guide_none()) +
  theme_classic()

На самом деле вы используете только 5 строк вашего фрейма данных. Это ваши фактические данные, которые используются для построения графика:

group_by(df, Period) |>
   distinct(max, min)
# A tibble: 5 × 3
# Groups:   Period [5]
  Period      max    min
  <chr>     <dbl>  <dbl>
1 1951-1980 0.816 -0.559
2 1981-2010 0.802 -0.592
3 2011-2040 0.766 -0.763
4 2041-2070 0.766 -0.875
5 2071-2100 0.772 -1.03 

Затем нам нужно расширить это, чтобы получить градиентные цвета.

expand(value=seq(min, max, by=0.01))
# A tibble: 777 × 2
# Groups:   Period [5]
   Period     value
   <chr>      <dbl>
 1 1951-1980 -0.559
 2 1951-1980 -0.549
 3 1951-1980 -0.539
 4 1951-1980 -0.529
 5 1951-1980 -0.519
 6 1951-1980 -0.509
 7 1951-1980 -0.499
 8 1951-1980 -0.489
 9 1951-1980 -0.479
10 1951-1980 -0.469
# ℹ 767 more rows

Другие вопросы по теме