Deprecation note:
As per the official Matplotlib guide, usage of the pylab module is no longer recommended. Please consider using the matplotlib.pyplot module instead, as described by this other answer.

Кажется, работает следующее:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Таким образом, ширина фигуры составляет 5 дюймов, а высота - 10 дюймы.

Затем класс Figure использует это как значение по умолчанию для одного из своих аргументов.

Первая ссылка в Google для 'matplotlib figure size' - AdjustingImageSize (Гугл кеш страницы).

Вот тестовый сценарий со страницы выше. Он создает файлы test[1-3].png разных размеров одного и того же образа:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Выход:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Два примечания:

1. Комментарии модуля и фактический результат различаются.

2. Этот ответ позволяет легко объединить все три изображения в один файл изображения, чтобы увидеть разницу в размерах.

figure сообщает подпись вызова:

from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

figure(figsize=(1,1)) создаст изображение дюйм за дюймом, которое будет размером 80 на 80 пикселей, если вы также не укажете другой аргумент dpi.

Если у вас уже есть фигура, вы можете быстро сделать это:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Чтобы распространить изменение размера на существующее окно графического интерфейса, добавьте forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Попробуйте закомментировать строку fig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

У меня это хорошо работает:

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Это также может помочь: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Пожалуйста, попробуйте следующий простой код:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Вам необходимо установить размер фигуры перед тем, как вы начнете строить.

Это изменяет размер фигуры сразу же, даже после того, как она была нарисована (по крайней мере, с использованием Qt4Agg / TkAgg - но не MacOSX - с matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Чтобы увеличить размер вашей фигуры в N раз, вам нужно вставить это непосредственно перед вашим pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Он также хорошо работает с ноутбуком ipython.

Поскольку Matplotlib не может использует метрическую систему изначально, если вы хотите указать размер вашей фигуры в разумных единицах длины, таких как сантиметры, вы можете сделать следующее (код из gns-ank):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Тогда вы можете использовать:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Если вы ищете способ изменить размер фигуры в Панды, вы можете сделать, например:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

где df - фрейм данных Pandas. Или, чтобы использовать существующую фигуру или оси

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

Если вы хотите изменить настройки по умолчанию, вы можете сделать следующее:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ plt.rcParams

Существует также этот обходной путь, если вы хотите изменить размер без использования среды фигуры. Итак, если вы, например, используете plt.plot(), вы можете установить кортеж с шириной и высотой.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Это очень полезно при построении встроенного графика (например, с помощью IPython Notebook). Как заметил @asamaier, предпочтительно не помещать этот оператор в ту же ячейку операторов импорта.

Преобразование в см

Кортеж figsize принимает дюймы, поэтому, если вы хотите установить его в сантиметрах, вам нужно разделить их на 2,54, посмотрите этот вопрос.

Вы можете просто использовать (из matplotlib.figure.Figure):

fig.set_size_inches(width,height)

Начиная с Matplotlib 2.0.0, изменения в вашем холсте будут видны немедленно, как ключевое слово forwardпо умолчанию True.

Если вы хотите просто изменить ширину или же высота вместо обоих, вы можете использовать

fig.set_figwidth(val) или fig.set_figheight(val)

Они также немедленно обновят ваш холст, но только в Matplotlib 2.2.0 и новее.

Для более старых версий

Вам необходимо явно указать forward=True, чтобы обновить холст в версиях, более старых, чем указано выше. Обратите внимание, что функции set_figwidth и set_figheight не поддерживают параметр forward в версиях старше Matplotlib 1.5.0.

Другой вариант, использовать функцию rc () в matplotlib (единица измерения - дюйм)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Вы также можете использовать:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Обобщающий и упрощающий ответ психоделии. Если вы хотите изменить текущий размер фигуры на коэффициент sizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

После изменения текущего размера может потребоваться точная настройка план подзаговора. Вы можете сделать это в графическом интерфейсе окна рисунка или с помощью команды subplots_adjust

Например,

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

Вы напрямую меняете размер фигуры, используя

plt.set_figsize(figure=(10, 10))

Я всегда использую такую ​​схему:

x_inches = 150*(1/25.4)     # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96

fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)

В этом примере вы можете установить размеры фигуры в дюймах или миллиметрах и установить constrained_layout на графики True, заполняющие вашу фигуру без границ.

Использовать это:

plt.figure(figsize=(width,height))

width и height указаны в дюймах. Если не указан, по умолчанию используется rcParams["figure.figsize"] = [6.4, 4.8]. См. Еще здесь.

Следующее, безусловно, будет работать, но убедитесь, что вы поместили эту строку plt.figure(figsize=(20,10)) выше plt.plot(x,y) или plt.pie() и т. д.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Код скопирован из @ amalik2205