Как нарезать фрейм данных Pandas на основе индекса datetime

Меня вот уже много лет беспокоит:

Учитывая простой DataFrame pandas

>>> df

Timestamp     Col1
2008-08-01    0.001373
2008-09-01    0.040192
2008-10-01    0.027794
2008-11-01    0.012590
2008-12-01    0.026394
2009-01-01    0.008564
2009-02-01    0.007714
2009-03-01   -0.019727
2009-04-01    0.008888
2009-05-01    0.039801
2009-06-01    0.010042
2009-07-01    0.020971
2009-08-01    0.011926
2009-09-01    0.024998
2009-10-01    0.005213
2009-11-01    0.016804
2009-12-01    0.020724
2010-01-01    0.006322
2010-02-01    0.008971
2010-03-01    0.003911
2010-04-01    0.013928
2010-05-01    0.004640
2010-06-01    0.000744
2010-07-01    0.004697
2010-08-01    0.002553
2010-09-01    0.002770
2010-10-01    0.002834
2010-11-01    0.002157
2010-12-01    0.001034

Как мне разделить его так, чтобы новый DataFrame равнялся записям в df для дат между 2009-05-01 и 2010-03-01

>>> df2

Timestamp     Col1
2009-05-01    0.039801
2009-06-01    0.010042
2009-07-01    0.020971
2009-08-01    0.011926
2009-09-01    0.024998
2009-10-01    0.005213
2009-11-01    0.016804
2009-12-01    0.020724
2010-01-01    0.006322
2010-02-01    0.008971
2010-03-01    0.003911

pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#indexin‌ g

— 17.04.2018 04:52

python pandas slice

17.04.2018 03:49

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

36 410

Ответы 3

IIUC, простая нарезка?

from datetime import datetime
df2 = df[(df.Timestamp >= datetime(2009, 05, 01)) &
         (df.Timestamp <= datetime(2010, 03, 01))]

Обратите внимание, что нет необходимости использовать datetime: подойдет df[(df.Timestamp >= '2009-05-01') & (df.Timestamp <= '2010-03-01')].

— 17.04.2018 04:36

17.04.2018 03:51

Если вы установили столбец «Отметка времени» в качестве индекса, вы можете просто использовать

df['2009-05-01' :'2010-03-01']

кроме того, если вам нужно только одно свидание, вы можете сделать df.loc['2009-05-01'] :)

— 28.12.2018 15:27

Кроме того. Если у вас также есть время в вашем индексе, вы можете использовать его как этот df.loc['2009-05-01 00:00:00':'2009-03-01 23:00:00'].

— 30.07.2019 12:10

Это работает тогда и только тогда, когда вы заказали индексы без других несвязанных столбцов между столбцами интервалов.

— 07.02.2020 18:01

17.04.2018 03:59

Вы можете сделать что-то вроде:

df2 = df.set_index('Timestamp')['2009-05-01' :'2010-03-01']
print(df2)

17.04.2018 04:28

Другие вопросы по теме

Неясная ошибка слияния панд

Pandas: вычислить сумму значений для каждого уникального элемента ('ID') в заданный период времени, а затем вычислить медианное значение для всех 'ID'

Python: манипулирование фреймами данных и агрегирование в pandas

Прочтите файл json и обновите существующий Excel с помощью python pandas

Python Groupby и сюжет

Поиск значений одного файла CSV, если он присутствует в любом столбце другого файла, и печать всей строки в новом CSV

Группировка по комбинациям функций и построение графика результатов - лучший метод?

Как сделать новый столбец для индекса даты

Использование Python для построения гистограммы по категориям

Вычислить среднюю цену по дате

Как нарезать фрейм данных Pandas на основе индекса datetime

Ответы 3

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы