Как объединить фреймы данных, используя префикс в качестве совпадения?

Предположим, у меня есть эти данные:

data <- tibble(
  x = c("ANOTHER", "COMMON", "ZEBRA")
)

И я хочу объединить этот фрейм данных с этим:

Обновлено: префикс не имеет фиксированной длины.

selection <- tibble(
  x_prefix = c("A", "B", "CO"),
  type = c("One type", "Other type", "Other type")
)

Я хочу сделать ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ со столбцами x и x_prefix с идеей, что строка сохраняется, если x_prefix является префиксом x.

Ожидаемый ответ:

answer <- tibble(
  x = c("ANOTHER", "COMMON"),
  type = c("One type", "Other type")
)

Как это можно сделать с помощью dplyr?

data нет type колонки?
Friede 21.02.2024 10:52

@Фриде Нет!!!

pietrodito 21.02.2024 10:55

Я подозреваю, что, поскольку вы ищете {tidyverse} решение, вы можете позаимствовать код здесь: stackoverflow.com/a/67377408/20002111 Не тестировал.

Friede 21.02.2024 11:05
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
3
107
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать fuuzy_inner_join с str_detect в качестве функции сопоставления. Символ «^» взят из регулярного выражения и означает начало строки, поэтому нам нужно добавить его к вашему шаблону, чтобы сопоставлять только строки, начинающиеся с paste.

library(fuzzyjoin)
library(tidyverse)

fuzzy_inner_join(data, selection, by = c("x" = "x_prefix"), 
                 match_fun = \(x, y) str_detect(x, paste0("^", y))) |> 
  select(-x_prefix)

# A tibble: 2 x 2
  x       type      
  <chr>   <chr>     
1 ANOTHER One type  
2 COMMON  Other type

Очевидным решением является создание временного столбца x_prefix и внутреннего соединения по нему.

data %>%
  mutate(x_prefix = substr(x, 1, 1)) %>%
  inner_join(selection, by = "x_prefix") %>%
  select(-x_prefix)
#> # A tibble: 2 x 2
#>   x       type      
#>   <chr>   <chr>     
#> 1 ANOTHER One type  
#> 2 COMMON  Other type

Обновлю вопрос, но длина префикса не фиксирована

pietrodito 21.02.2024 11:07

Решение на базе R (но может быть не таким эффективным с точки зрения памяти из-за outer)

> (d <- outer(data$x, selection$x_prefix, Vectorize(startsWith)))
      [,1]  [,2]  [,3]
[1,]  TRUE FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE  TRUE
[3,] FALSE FALSE FALSE

> (idx <- rowSums(col(d) * d))
[1] 1 3 0

> cbind(data[idx > 0, ], selection[idx[idx > 0], "type"])
        x       type
1 ANOTHER   One type
2  COMMON Other type

Другие вопросы по теме