Как определить строки, сумма которых равна определенной сумме

Один из методов состоит в том, чтобы объединить ваши данные в декартовом виде четыре раза, чтобы создать каждую возможную комбинацию из четырех строк, затем сложить суммы, найти комбинации, которые составляют вашу целевую сумму, а затем снова вернуться к исходным строкам:

WITH data AS (select 22 id,11.55 amount from dual union all
select 33,5.55 from dual union all
select 44,3.33 from dual union all
select 55,2.33 from dual union all
select 66,1.11 from dual union all
select 77,.99 from dual union all
select 88,-1.77 from dual union all
select 91,0.00 from dual union all
select 99,-5.00 from dual union all
select 100,3.33 from dual union all
select 111,4.44 from dual union all
select 122,5.00 from dual union all
select 133,4.00 from dual union all
select 144,2.24 from dual)
SELECT DISTINCT data.*
  FROM (SELECT d1.id id1,
               d2.id id2,
               d3.id id3,
               d4.id id4,
               d1.amount + d2.amount + d3.amount + d4.amount total_amount
          FROM data d1,
               data d2,
               data d3,
               data d4) x,
       data
 WHERE x.total_amount = 15.68
   AND data.id IN (x.id1,x.id2,x.id3,x.id4)

Вероятно, вы также можете использовать иерархический запрос (CONNECT BY...) и оконную функцию для агрегирования по пути иерархии. Это было бы более гибко, поскольку не было бы структурно жестко запрограммировано ровно 4 значения.

Используйте INNER JOIN, чтобы соединить таблицу сама с собой 4 раза, и объединяйте так, чтобы значения располагались в порядке возрастания, чтобы вы не повторяли комбинации в разных порядках или строки, неоднократно соединяемые сами с собой:

SELECT d1.id AS id1,
       d1.amount AS amount1,
       d2.id AS id2,
       d2.amount AS amount2,
       d3.id AS id3,
       d3.amount AS amount3,
       d4.id AS id4,
       d4.amount AS amount4
FROM   data d1
       INNER JOIN data d2
       ON (d1.id < d2.id)
       INNER JOIN data d3
       ON (d2.id < d3.id)
       INNER JOIN data d4
       ON (d3.id < d4.id)
WHERE  d1.amount + d2.amount + d3.amount + d4.amount = 15.68;

Какие выходы:

Если вы хотите, чтобы значения были в виде строк, тогда UNPIVOT:

SELECT id,
       amount
FROM   (
  SELECT d1.id AS id1,
         d1.amount AS amount1,
         d2.id AS id2,
         d2.amount AS amount2,
         d3.id AS id3,
         d3.amount AS amount3,
         d4.id AS id4,
         d4.amount AS amount4
  FROM   data d1
         INNER JOIN data d2
         ON (d1.id < d2.id)
         INNER JOIN data d3
         ON (d2.id < d3.id)
         INNER JOIN data d4
         ON (d3.id < d4.id)
  WHERE  d1.amount + d2.amount + d3.amount + d4.amount = 15.68
)
UNPIVOT (
  (amount, id) FOR type IN (
    (amount1, id1) AS 1,
    (amount2, id2) AS 2,
    (amount3, id3) AS 3,
    (amount4, id4) AS 4
  )
);

Какие выходы:

Вы также можете решить эту проблему с помощью рекурсивного запроса:

WITH hierarchy (id1, amount1, id2, amount2, id3, amount3, id4, amount4, lvl, total) AS (
  SELECT id, amount,
         CAST(NULL AS NUMBER), CAST(NULL AS NUMBER),
         CAST(NULL AS NUMBER), CAST(NULL AS NUMBER),
         CAST(NULL AS NUMBER), CAST(NULL AS NUMBER),
         1, amount
  FROM   data
 UNION ALL
  SELECT h.id1,
         h.amount1,
         CASE lvl + 1 WHEN 2 THEN d.id     ELSE h.id2 END,
         CASE lvl + 1 WHEN 2 THEN d.amount ELSE h.amount2 END,
         CASE lvl + 1 WHEN 3 THEN d.id     ELSE h.id3 END,
         CASE lvl + 1 WHEN 3 THEN d.amount ELSE h.amount3 END,
         CASE lvl + 1 WHEN 4 THEN d.id     ELSE h.id4 END,
         CASE lvl + 1 WHEN 4 THEN d.amount ELSE h.amount4 END,
         lvl + 1, amount + total
  FROM   data d
         INNER JOIN hierarchy h
         ON COALESCE(h.id3, h.id2, h.id1) < d.id AND h.lvl < 4
)
SELECT id, amount
FROM   (
  SELECT *
  FROM   hierarchy
  WHERE  lvl = 4
  AND    total = 15.68
)
UNPIVOT (
  (amount, id) FOR type IN (
    (amount1, id1) AS 1,
    (amount2, id2) AS 2,
    (amount3, id3) AS 3,
    (amount4, id4) AS 4
  )
);

Что также выводит:

рабочий пример

Нет необходимости использовать дорогостоящие множественные самосоединения, вы можете упростить задачу, используя аналитические функции Sum() Over() и LAG() Over() с предложением оконного режима (... Rows Between ...).
Мощность/стоимость — 1/34.

WITH      --  S a m p l e    D a t a : 
    tbl AS 
      ( Select 22 ID,  11.55 AMOUNT From Dual Union All
        Select 33, 5.55 From Dual Union All
        Select 44, 3.33 From Dual Union All
        Select 55, 2.33 From Dual Union All
        Select 66, 1.11 From Dual Union All
        Select 77, .99 From Dual Union All
        Select 88, -1.77 From Dual Union All
        Select 91, 0.00 From Dual Union All
        Select 99, -5.00 From Dual Union All
        Select 100, 3.33 From Dual Union All
        Select 111, 4.44 From Dual Union All
        Select 122, 5.00 From Dual Union All
        Select 133, 4.00 From Dual Union All
        Select 144, 2.24 From Dual
      ), 

В коде используются параметры, и он должен выдавать результат для любого количества строк (а не только 4) и любой суммы, которую вы привязали к параметрам.
... создайте cte (назовите его Calc), чтобы получить сумму всех строк :NumRowsParameter (4) вместе с начальными и конечными идентификаторами, общий результат которых равен :SumRowsParameter (15.68)

    calc AS
      ( Select  *
        From    ( Select ID, AMOUNT,
                         Sum(AMOUNT) OVER(Order By ID Rows Between :NumRowsParameter - 1 Preceding And Current Row) "SUM_ROWS",
                         LAG(ID, :NumRowsParameter - 1) Over(Order By ID) "ID_START", ID "ID_END"
                  From   tbl
                  Order By ID
                )
        Where   SUM_ROWS = :SumRowsParameter
      )

... внутренне присоедините вашу таблицу к вышеуказанному cte и отфильтруйте результат с помощью предложения ON соединения

--     M a i n    S Q L :
SELECT       tbl.* 
FROM         calc
INNER JOIN   tbl ON(tbl.ID Between calc.ID_START And calc.ID_END)
ORDER BY     tbl.ID

/*    R e s u l t :      ( for :NumRowsParameter = 4 and :SumRowsParameter = 15.68 )
 ID  AMOUNT
---  ------
111    4.44
122       5
133       4
144    2.24  */

/*    R e s u l t :      ( for :NumRowsParameter = 5 and :SumRowsParameter = 13.31 )
 ID  AMOUNT
---  ------
 33    5.55
 44    3.33
 55    2.33
 66    1.11
 77    0.99  */

/*    R e s u l t :      ( for :NumRowsParameter = 1 and :SumRowsParameter = 3.33 )
 ID  AMOUNT
---  ------
 44    3.33
100    3.33    */