Я изучаю tslearn. Но я действительно смущен форматом входных данных. Допустим, есть фрейм данных:
a=pd.DataFrame({'cla':['a','a','a','a','b','b','b'],
'value':[1,2,3,4,2,4,1]})
Я хочу, чтобы a и b были отдельными временными рядами соответственно. Итак, это выглядит так:
a: 1,2,3,4
b: 2,4,1
Согласно tslearn, пример ввода:
X = to_time_series_dataset([[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3], [2, 5, 6, 7, 8, 9]])
Итак, как я могу передать данные:
[[1,2,3,4],[2,4,1]]
Большое спасибо.
@РезидентСлипер. Большое спасибо. Но он говорит: объект типа не является итерируемым

Пытаться:
a.groupby('cla').agg(list)['value'].to_list()
Спасибо. Я старался. Пишет: Нет объектов для конкатенации. Я запускаю этот код под databricks. Но я думаю, что это не должно быть проблемой?
Эй, для меня этот код выдает результат как [[1, 2, 3, 4], [2, 4, 1]] точно так, как требуется..
Может быть, потому что мой код находится в databricks. Попробую на своей локальной машине. Большое спасибо
Попробуйте a.groupby('cla').value.agg(list).tolist()